我们有一个具有以下参数的tomcat Xms 1g Xmx 4g并行GC,它安装在带有JVM 1.8.181的Ubuntu机器上
最近GC正在全速启动,并且不让任何其他进程继续。我不明白的是,当总JVM只有2.8 GB而最大堆可以达到4GB时,就会发生这种情况。为什么当内存没有达到最大值时,全GC会运行?
当我深入挖掘时,我发现在使用和promise的记忆中有一个突然的变化;从1 GB到约4GB。这是否意味着因为我已经将最小堆设置为1GB,它只会一直到1GB,一旦达到1GB,它就会增加到下一步?正因为如此,垃圾收集才得以发生?
如果是,这是否意味着为了避免这种情况,我需要增加最小堆?
更多信息-这是在几乎没有流量的情况下发生的。没有后台进程正在进行。我知道它可以建立,但不使用任何东西,它怎么能上去!-我需要自己解决这个问题。
当您将最小堆设置为1 GB时,它从1 GB堆开始,认为进程本身可能比这多100 MB到几GB,具体取决于您使用的库。即常驻大小可以更大。
随着堆上的压力因活动而增加,它可能会决定需要增加堆大小。必须有很大的负载才能触发这种情况,否则它不会改变堆。
1.1 程序计数器 JVM 支持多线程同时执行,每个线程都有自己的程序计数器,线程正在执行 Java 代码,则存放正在执行的指令地址,如果正在执行 C 代码(本地方法),则为空。 1.2 虚拟机栈 线程私有,每个方法创建一个栈帧,用于存储局部变量表(this、参数列表、局部变量)、操作数栈(将下一个指令入栈,执行时出栈)、动态链接、方法出口等信息。方法从调用到执行完成对应栈帧的入栈到出栈,线程内串
每个java开发人员都知道,java对象不再使用时将被垃圾收集。我想知道JVM如何识别必须为垃圾收集选择的对象。(例如,如果我有10个对象。如果对10个对象中的2个进行垃圾收集,jvm将如何找到这两个对象)。 JVM使用标记和扫描算法(如果我是对的)。 1)例如我在下面提供字符串对象场景 //现在s1
问题内容: 在最近的10年中,当讨论Java和/或垃圾回收时,我无法抗拒的唯一性能损失是,在分页内存体系结构中运行时,垃圾回收算法或多或少会中断,并且堆的某些部分会越来越多。分页。 Unix系统(尤其是Linux)积极地调出一段时间未使用的内存,尽管这对于您的普通泄漏c应用程序很有用,但它在内存紧张的情况下会杀死Java性能。 我知道最佳实践是将最大堆保留为小于物理内存。(或者您将看到您的应用程序
问题内容: 谁能 建议一本书 (或任何其他来源)来彻底揭示 JVM内存管理和垃圾回收的内部知识 (优化,工作,循环引用,特殊性,各种JVM隐喻的讨论…)? [到目前为止,我发现的是单独的文章,涉及各个方面,但没有重量级的书:)。这里是一些用于实施Hotspot的好材料。] 非常感谢您提供的任何建议。 问题答案: 如果您寻找与 供应商无关的 资源来揭示和彻底描述所有已研究/设计的各种GC算法,我建议
其中16*320MB应该小于7.5GB。但在我的例子中,内存使用量再次达到7.5GB。有可能吗?或者我的应用程序中可能有内存泄漏? 所以,基本上我想明白垃圾回收器什么时候运行?它是否在应用程序使用的内存恰好达到Xmx值时运行?或者他们根本没有关系?
一、垃圾收集算法 1.标记-清除算法 最基础的收集算法是“标记-清除”(Mark-Sweep)算法,如同它的名字一样,算法分为“标记”和“清除”两个阶段。 ①首先标记出所有需要回收的对象 ②在标记完成后统一回收所有被标记的对象。 不足: 效率问题:标记和清除两个过程的效率都不高 空间问题:标记清除之后产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够