JVM垃圾收集和分页内存体系结构
在最近的10年中，当讨论Java和/或垃圾回收时，我无法抗拒的唯一性能损失是，在分页内存体系结构中运行时，垃圾回收算法或多或少会中断，并且堆的某些部分会越来越多。分页。
Unix系统（尤其是Linux）积极地调出一段时间未使用的内存，尽管这对于您的普通泄漏c应用程序很有用，但它在内存紧张的情况下会杀死Java性能。
我知道最佳实践是将最大堆保留为小于物理内存。（或者您将看到您的应用程序转换为死亡），但是这个想法-
至少在unix世界中，是可以更好地将内存用于文件系统缓存等。
我的问题是：是否有任何分页（感知）垃圾收集算法？
问题答案：
您是正确的，垃圾收集器和虚拟内存管理器必须协作，否则GC将对系统进行垃圾处理。Matthew Hertz，Yi Feng和Emery D.
Berger已研究了这种GC /内核协作。为了获得良好的性能，他们不得不稍微扩展内核并调整垃圾收集器。
在高内存压力下，使用GenMS Java
GC的基准测试时间要长160倍左右。使用新的可识别页面的GC，基准测试速度仅慢了1.6倍。换句话说，使用适当调整的GC，性能可以提高100倍。
http://lambda-the-ultimate.org/node/2391
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1.1 程序计数器 JVM 支持多线程同时执行，每个线程都有自己的程序计数器，线程正在执行 Java 代码，则存放正在执行的指令地址，如果正在执行 C 代码（本地方法），则为空。 1.2 虚拟机栈 线程私有，每个方法创建一个栈帧，用于存储局部变量表(this、参数列表、局部变量)、操作数栈(将下一个指令入栈，执行时出栈)、动态链接、方法出口等信息。方法从调用到执行完成对应栈帧的入栈到出栈，线程内串
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问题内容： 谁能 建议一本书 （或任何其他来源）来彻底揭示 JVM内存管理和垃圾回收的内部知识 （优化，工作，循环引用，特殊性，各种JVM隐喻的讨论…）？ [到目前为止，我发现的是单独的文章，涉及各个方面，但没有重量级的书：)。这里是一些用于实施Hotspot的好材料。] 非常感谢您提供的任何建议。 问题答案： 如果您寻找与 供应商无关的 资源来揭示和彻底描述所有已研究/设计的各种GC算法，我建议
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我们有一个具有以下参数的tomcat Xms 1g Xmx 4g并行GC，它安装在带有JVM 1.8.181的Ubuntu机器上 最近GC正在全速启动，并且不让任何其他进程继续。我不明白的是，当总JVM只有2.8 GB而最大堆可以达到4GB时，就会发生这种情况。为什么当内存没有达到最大值时，全GC会运行？ 当我深入挖掘时，我发现在使用和promise的记忆中有一个突然的变化；从1 GB到约4GB。
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一、垃圾收集算法 1.标记-清除算法 最基础的收集算法是“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，如同它的名字一样，算法分为“标记”和“清除”两个阶段。 ①首先标记出所有需要回收的对象 ②在标记完成后统一回收所有被标记的对象。 不足： 效率问题：标记和清除两个过程的效率都不高 空间问题：标记清除之后产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够
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来自MSDN：“当一个对象不可访问时，垃圾收集器会将该对象视为垃圾。然后，当垃圾收集器将一个对象的条目从终结队列移动到freachable队列时，该对象不再被视为垃圾，其内存也不会被回收。此时，垃圾收集器已完成对垃圾的识别。一些被识别为垃圾的对象已被重新分类。”被归类为非垃圾。垃圾收集器压缩可回收内存，特殊运行时线程清空可回收队列，执行每个对象的Finalize方法。需要两个GC来回收需要终结的对
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问题内容： 是否有可能使Go中的垃圾收集器处理并释放通过C代码分配的内存？抱歉，我之前没有使用过C和cgo，因此我的示例可能需要澄清。 假设您有一些要使用的C库，并且该库分配了一些需要手动释放的内存。我想做的是这样的： 当Go运行时中没有对* Stuff的引用时，垃圾收集器是否可以调用Stuff.Free（）？ 我在这里有意义吗？ 也许更直接的问题是：是否有可能通过编写一个在该对象的引用为零时运行