关于不确定数列的元素逻辑与

Question

假设我有一个表示逻辑布尔索引的n（其中n是函数未知的）熊猫系列的列表/迭代，我想以元素方式与它们进行AND，并使用结果系列对DataFrame进行索引。

目前我正在使用np.logical_和（x1，x2）以及for循环来实现这一点。我在使用itertools.izip或zip时运气不太好。熊猫们似乎不喜欢被他们操作。

我已经挠头有一段时间了，我可能看不到为什么这似乎会导致一系列布尔值，但我在执行时得到了索引错误：提供了不可对齐的布尔序列键。

有什么想法吗？我觉得既然这些都是ndarray，就必须有一些明显干净的方法来做到这一点。




Answer 1

假设我理解您的意思，您可以使用逻辑和.reduce。从系列列表开始：

>>> ss = [pd.Series([ True, False,  True, False,  True]), pd.Series([False,  True,  True, False, False]), pd.Series([False, False,  True, False,  True]), pd.Series([False,  True,  True, False, False]), pd.Series([ True,  True,  True,  True, False])]

看起来会像

>>> pd.DataFrame(ss)
       0      1     2      3      4
0   True  False  True  False   True
1  False   True  True  False  False
2  False  False  True  False   True
3  False   True  True  False  False
4   True   True  True   True  False

[5 rows x 5 columns]

如果它是一个数据帧，您可以跨列减少：

>>> np.logical_and.reduce(ss)
array([False, False,  True, False, False], dtype=bool)

如果需要另一个方向，则通过轴=1。

请记住，您也可以使用any和all，例如。

>>> df = pd.DataFrame(ss)
>>> df.all()
0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype: bool