BatchWriteItem操作：提供的键元素与架构不匹配

Question

我正在尝试使用AWS Lambda函数将csv数据从S3写入DynamoDB。我当前收到以下错误“BatchWriteItem操作：提供的键元素与架构不匹配”。

这个问题有快速解决办法吗？

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

def csv_reader(event, context):

    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    obj = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)

    rows = obj['Body'].read().split('\n')

    table = dynamodb.Table('customer_id')

    with table.batch_writer() as batch:
        for row in rows:
            batch.put_item(Item={

                'Customer-ID':row.split(',')[0],
                'Name':row.split(',')[1]
            })

错误如下所示：

调用BatchWriteItem操作时发生错误（ValidationExc0019）：提供的键元素与模式不匹配：ClientError Traceback（最近的调用最后一次）：

文件“/var/task/lambda_function.py”，第22行，在csv_读取器“名称”中：row.split（'，'）[1]

文件“/var/runtime/boto3/dynamodb/table.py”，第156行，在exit self.\u flush（）中

文件“/var/runtime/boto3/dynamodb/table.py”，第137行，在_flushrequestitems={self._table_name:items_to_send}）中

文件“/var/runtime/botocore/client.py”，第314行，在api调用返回self.\u make\u api\u调用中（操作名称，kwargs）

文件“/var/runtime/botocore/client.py”，第612行，在“生成api调用引发错误”类中（解析的响应，操作名称）

ClientError：调用BatchWriteItem操作时发生错误（ValidationExc0019）：提供的键元素与模式不匹配

我希望数据从CSV文件写入DynamoDB。对AWS来说是全新的

Answer 1

您可能会遇到此错误，因为您的CSV包含数字。您必须记住的是，当您执行row.split（'，'）时，它会分割逗号分隔的值，此时它们是字符串。因此，您可能声明为int的主键将获得一个字符串值。

做：

'Customer-ID'：int（行分割（'，'）[0]）

那应该能解决你的问题。

Answer 2

当放置一个项目时，您必须提供所有必需的字段，否则它将失败，出现上述异常。

仔细检查表架构并检查强制值：至少必须有一个哈希键。如果已将哈希键配置为范围键，则必须同时提供这两个值。如果没有您表格中的进一步信息，我们很难猜测，但我将在接下来的几行中尝试总结这个问题。如果仍然不够，请使用表模式更新您的问题。

假设您的HashKey名为id，您的代码应该如下所示：

batch.put_item(Item={
            'id': 'some-id'
            'Customer-ID':row.split(',')[0],
            'Name':row.split(',')[1]
        })

如果还设置了一个范围键，并且它被命名为，比如说，test，那么您的代码应该如下所示：

batch.put_item(Item={
            'id': 'some-id',
            'test': 'some-value',
            'Customer-ID':row.split(',')[0],
            'Name':row.split(',')[1]
        })

如果您不确定散列和范围键如何协同工作，我建议您阅读文档