AWS DynamoDB Python-无法识别boto3 Key（）方法（查询）

Question

我使用Lambda（Python）查询我的DynamoDB数据库。我正在使用boto3库，我能够进行“等效”查询：

这个脚本的工作原理是：

import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
import json

def create_list(event, context):
    resource = boto3.resource('dynamodb')
    table = resource.Table('Table_Name')

    response = table.query(
        TableName='Table_Name',
        IndexName='Custom-Index-Name',
        KeyConditionExpression=Key('Number_Attribute').eq(0)
    )
    return response

但是，当我将查询表达式更改为以下内容时：

KeyConditionExpression=Key('Number_Attribute').gt(0)

我得到一个错误：

"errorType": "ClientError",
  "errorMessage": "An error occurred (ValidationException) when calling the Query operation: Query key condition not supported"

根据该[1]资源，“gt”是Key（）的方法。有人知道这个库是否已经更新，或者除了“eq”之外还有什么其他方法可用吗？

[1] http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/customizations/dynamodb.html#ref-发电机工况

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我还尝试了旧方法，使用：

response = client.query(
        TableName = 'Table_Name',
        IndexName='Custom_Index',
        KeyConditions = {
            'Custom_Number_Attribute':{
                'ComparisonOperator':'EQ',
                'AttributeValueList': [{'N': '0'}]
            }
        }
    )

这是有效的，但当我尝试：

response = client.query(
            TableName = 'Table_Name',
            IndexName='Custom_Index',
            KeyConditions = {
                'Custom_Number_Attribute':{
                    'ComparisonOperator':'GT',
                    'AttributeValueList': [{'N': '0'}]
                }
            }
        )

...它不起作用。

为什么EQ是在这些情况下唯一有效的方法？我不确定我在文档中遗漏了什么。

Answer 1

根据我的想法：您的分区键是Number_属性，因此在执行查询时，您不能执行gt（您可以执行eq，就是这样。）

在执行查询时，您可以对排序键执行gt或between。它也被称为范围键，因为它“巧妙地”将项目放在彼此相邻的位置，所以它提供了在查询中高效地执行gt和之间的的可能性

现在，如果您想对分区键执行between，则必须使用scan，如下所示：

Key('Number_Attribute').gt(0)
response = table.scan(
    FilterExpression=fe
)

请记住以下有关扫描的事项：

scan方法读取整个表中的每个项目，并返回表中的所有数据。您可以提供一个可选的filter_表达式，以便只返回与您的条件匹配的项。但是，请注意，过滤器仅在扫描整个表后应用。

换句话说，与查询相比，这是一个有点昂贵的操作。您可以在这里的留档中看到一个示例。

希望有帮助！