使用Quartz调试Groovy/Grails应用程序中的堆空间问题

Question

我在Groovy/Grails中创建了一个小应用程序，它使用Quartz每10秒执行一个小作业。现在我的问题是，在运行几个小时后，应用程序会与org一起崩溃。石英JobExecutionException:java。lang.OutOfMemoryError:Java堆空间[请参阅嵌套异常：Java.lang.OutOfMemoryError:Java堆空间]。

现在，我正试图使用Eclipse内存分析器来找出这个问题的原因。通过查找“问题嫌疑人”，分析人员显示了以下结果：

Problem Suspect 1

3,926 instances of "groovy.lang.ExpandoMetaClass",
loaded by "org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98" 
occupy 95,746,168 (33.69%) bytes. 

Keywords
org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98
groovy.lang.ExpandoMetaClass

--    

Problem Suspect 2

1,010 instances of "com.mongodb.DBApiLayer",
loaded by "org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98" 
occupy 56,522,416 (19.89%) bytes.
These instances are referenced from one instance of
"org.codehaus.groovy.util.AbstractConcurrentMapBase$Segment[]", loaded by 
"org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98"

Keywords
org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98
org.codehaus.groovy.util.AbstractConcurrentMapBase$Segment[]
com.mongodb.DBApiLayer

Groovy（和Grails）应用程序中有这么多ExpandoMetaClass实例是否正常，或者这可能是我引入的问题？

关于MongoDB：应用程序使用GORM并直接使用Gmongo从数据库中读取和写入许多小项目。然而，我已经检查了所有的连接，并且在一段时间后它们正确地关闭了。大约有40个活动线程。所以我认为DB层不应该是问题所在。尽管如此，它还是占据了很大一部分。有什么想法吗？

有什么建议吗？

Answer 1

用户@jonnybot建议问题可能是由GMongo引起的，事实上他是对的。我开始与GMongo的创建者进行讨论，在讨论中我创建了一个小应用程序，它每秒向MongoDB集合中插入一些东西，以便能够复制问题。应用程序显示大量内存泄漏：

class MemoryJob {
    def concurrent = false
    static triggers = {
        simple startDelay: 5000, repeatInterval: 1000
    }
    def execute() {
        def mongoUrl = "mongodb://localhost:27017"
        def mongo = new GMongo(new MongoURI(mongoUrl))
        def db = mongo.getDB("memory")
        println new Date()
        db.getCollection("test").insert(['date':new Date()])
        mongo.close()
    }
}

然后，GMongo的作者建议重用数据库连接，而不是在每次请求时创建新的连接。例子：

class MemoryJob {
    def concurrent = false
    static triggers = {
        simple startDelay: 5000, repeatInterval: 200
    }
    static mongoUrl = "mongodb://localhost:27017"
    static mongo = new GMongo(new MongoURI(mongoUrl))
    static db = mongo.getDB("memory");
    def execute() {
        println new Date()
        db.getCollection("test").insert(['date':new Date()])
    }
}

事实上，这解决了我遭受的内存泄漏问题。

总结：不要对每个请求都创建MongoDB连接，而是重用单个连接。尽管GMongo中似乎存在内存泄漏，但可以通过重用连接来避免。

希望这能帮助某人节省一些时间。

Answer 2

这实际上可能是GMongo司机的问题。gmongo Github中有一个线程，具有类似环境的用户有一个非常相似的问题。

Gmongo是grails mongo插件使用的驱动程序（请参阅此源代码）。

如果可以，可以尝试使用MongoDB驱动程序本身，而不是它所依赖的Gmongo或Grails插件。

作为一种解决方法，以及一种隔离问题的方法，您可以尝试增加堆的大小；如果您当前正在人为缩小堆大小，这尤其是一个好主意。

export GRAILS_OPTS="-Xmx1G -Xms256m -XX:MaxPermSize=256m"
grails run-app

如果内存消耗在某一点趋于平稳，那么您可能会停止出现内存不足错误。否则，增加堆大小只会延迟不可避免的事情。向gmongo开发团队报告相对于堆大小的崩溃时间将是一件非常有用的事情。