Matlab将像素值转换为双精度

Question

我是Matlab新手，所以这应该是一个简单的问题。我有一个带有几个特定像素的图像，我需要从中获取红色RGB分量，求和，并将结果存储到一个变量中。默认情况下，这些值的类型为uint8，因此总和不能超过255。我尝试使用double（）的每个组合将R值转换为double，但似乎没有任何效果。下面是从终端复制的实际情况：（所有像素的R值都在200以上）

img = imread('img.png');
r = img(64,64,1)
r =
    224
r = r + double(img(64,65,1))
r =
    255
r = r + double(img(64,66,1))
r =
    255

我做错了什么？我不能将这些值转换为双精度值吗？

Answer 1

在r=r-double（img（64,65,1））行中发生的情况是，img（64,65,1）值被转换为double，但随后立即被转换回class（r），因为r是一个整数类，在操作中具有优先权。注意class（int64（10）10）返回int64。正如比克评论的那样，这里的关键是首先将r自身转换为double。

您可能不必担心使用double（）进行转换；double可以表示最大为2^53-1的整数，远高于255。因此，如果你只是做简单的像素求和运算或诸如此类的事情，你不会在计算中失去任何精度。当然，如果您需要将其放回图像中，则255左右的任何值都会饱和。因此，这可能更合理，这取决于你正在做什么，以重新缩放的东西之间的0和1；在这种情况下，正如明静所建议的，最好使用im2double。

Answer 2

对于图像处理，大多数情况下，最好使用im2double函数将读取的图像转换为0-1之间的双数组：

img = im2double(imread('img.png'));

这样，在同一个程序中就不必再担心数据类型了。

仅使用Double（）进行数据类型转换几乎永远不会实现您对图像的预期，因为uint8和双图像在数据类型和数据范围上都有所不同。