从图像中提取对象

Question

我有车牌图像（图像像这些示例图像一样被裁剪）。我只想从输入图像中提取印版。

我已经应用了OpenCV Canny边缘检测器，但我不能再进一步了。有人能帮我吗？

我的最终目标是用我的公司标志替换这个标牌。

车牌图像示例：

Answer 1

有很多不同的方法。如果使用cv2.Canny（）提取了边，则可以使用cv2.findContours（）提取轮廓。一旦你有了它，你就可以用cv2.drawContours（）画出图版，或者制作一个轮廓的遮罩，然后添加你的徽标等。

您可以尝试使用cv2.threshold（）和轮廓搜索将裁剪区域转换为二值图像，而不是精明的边缘检测。您甚至可以添加一些标准来定义正确的轮廓，如它所占的面积、轮廓周长、高度、长度等。

例如：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('license.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, threshold = cv2.threshold(gray,170,255,cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for cnt in contours:
    size = cv2.contourArea(cnt)
    perimeter = cv2.arcLength(cnt,True)
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    if 10000 > size > 1000 and w < 140 and h > 50 and perimeter < 360:
        cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (255,255,255), -1)

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果:

希望它能对你有所帮助，或者给你一个关于这个问题的新观点。干杯！