DataFrame列比较会引发ValueError：Series的真值不明确。[重复]

Question

我试图比较两列，以查看一个值是否大于另一个值，但我一直得到一个ValueError：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

以下是引发错误的部分：

if (cleanedData['Roll Price (Spread)'] > cleanedData['Delta VWAP']): 
    cleanedData["Result"] = "Long"
else: 
    cleanedData["Result"] = "Short"

我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

以下是重现此错误的方法：

df = pd.DataFrame({'Roll Price': np.random.randint(1, 10, 10), 
                   'Delta VWAP': np.random.randint(1, 10, 10)})

df
Out: 
   Delta VWAP  Roll Price
0           7           6
1           9           1
2           9           4
3           2           4
4           7           8
5           8           4
6           8           6
7           9           3
8           2           5
9           6           8

if df['Roll Price'] > df['Delta VWAP']:
    df['Result'] = 'Long'

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-18-a07b1f06bd42>", line 1, in <module>
    if df['Roll Price'] > df['Delta VWAP']:

  File "/home/ayhan/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 955, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

错误源于此比较：df['Roll Price']

df['Roll Price'] > df['Delta VWAP']
Out: 
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5    False
6    False
7    False
8     True
9     True
dtype: bool

您可以看到，结果不是一个True或False值，而是一个布尔值数组。模棱两可的部分是

• 当数组中的所有值都为真时，是否要将列设置为Long
• 当数组中的任何值为True时，是否要将列设置为Long

事实证明，答案是两者都不是。您希望进行元素级比较，并在满足条件时将相应的值设置为Long，否则设置为短期。

为此，您可以使用np.where：

cond = df['Roll Price'] > df['Delta VWAP']

df['Result'] = np.where(cond, 'Long', 'Short')

df
Out: 
   Delta VWAP  Roll Price Result
0           7           6  Short
1           9           1  Short
2           9           4  Short
3           2           4   Long
4           7           8   Long
5           8           4  Short
6           8           6  Short
7           9           3  Short
8           2           5   Long
9           6           8   Long