更好的方法来减少熊猫的繁殖
我自己找到了一种从熊猫数据帧中删除nan行的方法。给定一个包含nan值的列为x的数据帧dat，是否有更优雅的方法来删除x列中包含nan值的每一行dat？
dat = dat[np.logical_not(np.isnan(dat.x))]
dat = dat.reset_index(drop=True)
共有3个答案
为了防止前面答案中的命令不起作用，请尝试以下操作：dat.dropna（subset=['x']，inplace=True）
要扩展Hitesh的答案，如果要删除“x”特别是nan的行，可以使用subset参数。他的答案将删除其他列也有“N”的行
dat.dropna(subset=['x'])
使用dropna：
dat.dropna()
您可以传递参数how来删除，如果所有标签都是nan或任何标签都是nan
dat.dropna(how='any') #to drop if any value in the row has a nan
dat.dropna(how='all') #to drop if all values in the row are nan
希望这能回答你的问题！
编辑1：如果您想从特定列中删除仅包含nan值的行，正如J.Doe在下面的回答中所建议的，您可以使用以下选项：
dat.dropna(subset=[col_list]) # col_list is a list of column names to consider for nan values.
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