如果单元格有2个单词，则只提取第一个单词，如果单元格有3个单词，则提取2个第一个单词-PANDAS/REGEX
在我的数据框架中，有一列名为“teams”。它包括城市和球队名称。我想把这个城市拉进另一个纵队。这是数据帧：数据帧示例
nba_df['team'].head(11)
team
0 Toronto Raptors
1 Boston Celtics
2 Philadelphia 76ers
3 Cleveland Cavaliers
4 Indiana Pacers
5 Miami Heat
6 Milwaukee Bucks
7 Washington Wizards
8 Detroit Pistons
9 Charlotte Hornets
10 New York Knicks
我可以使用正则表达式轻松提取列：
nba_df['cities'] = nba_df.team.str.extract('(^[\w*]+)', expand=True)
nba_df[['team', 'cities']].head(11)
team cities
0 Toronto Raptors Toronto
1 Boston Celtics Boston
2 Philadelphia 76ers Philadelphia
3 Cleveland Cavaliers Cleveland
4 Indiana Pacers Indiana
5 Miami Heat Miami
6 Milwaukee Bucks Milwaukee
7 Washington Wizards Washington
8 Detroit Pistons Detroit
9 Charlotte Hornets Charlotte
10 New York Knicks New
然而，在“名称”栏中，对于纽约尼克斯队，它只给了我“New”的值，我想得到“New York”：
结果
那么，我该怎么做呢？如果单元格有2个单词，我该如何从开头只提取一个单词？如果单元格有3个单词，我该如何使用正则表达式从中提取2个单词？
共有2个答案
不要为此与正则表达式作斗争，除非您发现它非常易读。相反，从字符串team_name开始...拆分、切片和连接：
team_words = team_name.split()
team_city = team_words[:-1]
city = ' '.join(team_city)
在一行中：
city = ' '.join(team_name.split()[:-1])
你能很容易地把它插入你的DF广播吗？
对于您只有2或3个字符串的场景，可以使用
^(\S+(?:\s+\S+(?=\s+\S+))?)
请参阅正则表达式演示。
详细信息
^-字符串的开始（\S（？：\s\S（？=\s\S ))?)-捕获组1：\S-一个或多个非空格字符（？：\s\S（？=\s\S ))?-可选序列\s-1个空格\S-1个非空格（？=\s\S）-紧跟1个空格和1个非空格。
以下是一些其他正则表达式选项：
- 除最后一个外的所有单词：
^（\S（？：\S）*）\S\S$（演示）/^（.*\S）\S\S$（演示）/^（.*）\s\s$（演示）
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