问题：
使用dcc.datepickerage在Plotly Express中进行多输入回调
姜嘉赐
我正在使用plotly express和dash创建我的第一个实时交互式仪表板。当前显示非常基本，只有两个图形和一个省的复选框列表。我的下一个新产品是dash core components的日期范围选择器。然而，我似乎无法成功地将这篇文章集成到回调中。
我在网上似乎也找不到任何使用日期范围选择器的多输入回调示例。
我的代码如下，任何建议或反馈都将不胜感激。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import pandas as pd
import datetime
from dash.dependencies import Input, Output
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
# assume you have a "long-form" data frame
# see https://plotly.com/python/px-arguments/ for more options
df = pd.read_csv(r'DashboardInfo.csv', header=None, names= ['ACR ID',
'Agent ID',
'Agency Code',
'Agreement ID',
'Unit Total',
'TXN Date',
'Product Code',
'Original Unit Quantity',
'Current Unit Quantity',
'Is Escalator',
'Escalator Percentage',
'Primary Sub ID',
'Sub Birthdate',
'Sub Gender',
'Residential ID',
'Province',
'City',
'Postal Code',
'Address 1',
'Address 2',
'Agent Name',
'Branch'])
today_date = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
df['TXN Date'] = pd.to_datetime(df['TXN Date'])
print(df['TXN Date'])
#df.set_index('TXN Date',inplace=True)
print(df.dtypes)
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='Sales Results Dashboard'),
html.Div(children='''
Sales Rep Production for
''' + today_date),
dcc.Graph(
id='example-graph',
),
dcc.Graph(
id='branch-graph',
),
#plan type checklist
html.Label('Checkboxes'),
dcc.Checklist(
id='Plan_Type_Checklist',
options=[
{'label': x, 'value': x, 'disabled': False}
for x in df['Province'].unique()
],
value=['BC','AB','SK','MB','ON','QC','NB','NL','PE','NS']
),
html.Label('Date Picker Range'),
dcc.DatePickerRange(
id = 'Date Picker Range',
clearable = True,
start_date=df['TXN Date'].iloc[0],
end_date=df['TXN Date'].iloc[-1]
#min_date_allowed=datetime(2018,1,1)
),
])
@app.callback([
Output(component_id = 'example-graph',component_property ='figure'),
Output(component_id = 'branch-graph',component_property ='figure')],
[Input(component_id = 'Plan_Type_Checklist', component_property = 'value'),
Input(component_id = 'Date Picker Range', component_property = 'start_date'),
Input(component_id = 'Date Picker Range', component_property = 'end_date')
])
def update_graph(options_chosen, start_date, end_date):
#options chosen links to component properter = 'value'
df_modified_chart = df[(df['TXN Date'] > start_date) & (df['TXN Date'] < end_date)(df['Province'].isin(options_chosen))].groupby(by=['Agent Name'],as_index=False)['Unit Total'].sum()#['TXN Date']
#df_modified_chart.set_index('TXN Date', inplace=True)
print(df_modified_chart.head())
print('df_modified_chart head printed above')
df_modified_chart2 = df[(df['Province'].isin(options_chosen))].groupby(by=['Branch'],as_index=False)['Unit Total'].sum().loc[start_date:end_date]
print(df_modified_chart2.dtypes)
fig = px.bar(
df_modified_chart,
x="Agent Name",
y="Unit Total",
).update_xaxes(categoryorder='total descending')
fig2 = px.bar(
df_modified_chart2,
x="Branch",
y="Unit Total"
).update_xaxes(categoryorder='total descending')
return fig, fig2
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
共有1个答案
乜思淼
我发现我把回调中的数据帧设置搞砸了。修订代码如下：
给我带来麻烦的线路如下：
df_modified_chart = df[(df['TXN Date'] > start_date) & (df['TXN Date'] < end_date) & (df['Province'].isin(options_chosen))].groupby(by=['Agent Name'],as_index=False)['Unit Total'].sum()
完成以下修订代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# Run this app with `python app.py` and
# visit http://127.0.0.1:8050/ in your web browser.
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import pandas as pd
import datetime
from dash.dependencies import Input, Output
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
# assume you have a "long-form" data frame
# see https://plotly.com/python/px-arguments/ for more options
df = pd.read_csv(r'DashboardInfo.csv', header=None, names= ['ACR ID',
'Agent ID',
'Agency Code',
'Agreement ID',
'Unit Total',
'TXN Date',
'Product Code',
'Original Unit Quantity',
'Current Unit Quantity',
'Is Escalator',
'Escalator Percentage',
'Primary Sub ID',
'Sub Birthdate',
'Sub Gender',
'Residential ID',
'Province',
'City',
'Postal Code',
'Address 1',
'Address 2',
'Agent Name',
'Branch'])
today_date = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
df['TXN Date'] = pd.to_datetime(df['TXN Date'])
print(df['TXN Date'])
#df.set_index('TXN Date',inplace=True)
print(df.dtypes)
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='Sales Results Dashboard'),
html.Div(children='''
Sales Rep Production for
''' + today_date),
dcc.Graph(
id='example-graph',
),
dcc.Graph(
id='branch-graph',
),
#plan type checklist
html.Label('Checkboxes'),
dcc.Checklist(
id='Plan_Type_Checklist',
options=[
{'label': x, 'value': x, 'disabled': False}
for x in df['Province'].unique()
],
value=['BC','AB','SK','MB','ON','QC','NB','NL','PE','NS']
),
html.Label('Date Picker Range'),
dcc.DatePickerRange(
id = 'Date Picker Range',
clearable = True,
start_date=df['TXN Date'].iloc[0],
end_date=df['TXN Date'].iloc[-1]
#min_date_allowed=datetime(2018,1,1)
),
# Map
html.Div([
dcc.Graph(id='graph', config={'displayModeBar': False, 'scrollZoom': True},
style={'background':'#00FC87','padding-bottom':'2px','padding-left':'2px','height':'100vh'}
)
], className='nine columns'
),
])
@app.callback([
Output(component_id = 'example-graph',component_property ='figure'),
Output(component_id = 'branch-graph',component_property ='figure')],
[Input(component_id = 'Plan_Type_Checklist', component_property = 'value'),
Input(component_id = 'Date Picker Range', component_property = 'start_date'),
Input(component_id = 'Date Picker Range', component_property = 'end_date')
])
def update_graph(options_chosen, start_date, end_date):
#options chosen links to component properter = 'value'
df_modified_chart = df[(df['TXN Date'] > start_date) & (df['TXN Date'] < end_date) & (df['Province'].isin(options_chosen))].groupby(by=['Agent Name'],as_index=False)['Unit Total'].sum()#['TXN Date']
#df_modified_chart.set_index('TXN Date', inplace=True)
print(df_modified_chart.head())
print('df_modified_chart head printed above')
df_modified_chart2 = df[(df['Province'].isin(options_chosen))].groupby(by=['Branch'],as_index=False)['Unit Total'].sum().loc[start_date:end_date]
print(df_modified_chart2.dtypes)
fig = px.bar(
df_modified_chart,
x="Agent Name",
y="Unit Total",
).update_xaxes(categoryorder='total descending')
fig2 = px.bar(
df_modified_chart2,
x="Branch",
y="Unit Total"
).update_xaxes(categoryorder='total descending')
return fig, fig2
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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