在Python中,该multiprocessing
模块可用于在一系列值上并行运行函数。例如,这将生成f的前100000个评估的列表。
def f(i):
return i * i
def main():
import multiprocessing
pool = multiprocessing.Pool(2)
ans = pool.map(f, range(100000))
return ans
当f接受多个输入而只有一个变量变化时,是否可以做类似的事情?例如,如何并行处理此:
def f(i, n):
return i * i + 2*n
def main():
ans = []
for i in range(100000):
ans.append(f(i, 20))
return ans
有几种方法可以做到这一点。在问题给出的示例中,您可以定义一个包装函数
def g(i):
return f(i, 20)
然后将此包装传递给map()
。一种更通用的方法是使用一个包装器,该包装器使用一个元组参数并将该元组解包为多个参数
def g(tup):
return f(*tup)
或使用等效的lambda表达式:lambda tup: f(*tup)
。
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