双向多对多关系中的循环引用

Question

我在我的实体中有一种双向的多对多关系。请参见下面的示例：

public class Collaboration {

    @JsonManagedReference("COLLABORATION_TAG")
    private Set<Tag> tags;

}

public class Tag {

    @JsonBackReference("COLLABORATION_TAG")
    private Set<Collaboration> collaborations;

}

当我尝试将其序列化为JSON时，我得到了以下异常：'

“java.lang.IllegalArgumentException:无法处理托管/反向引用'COLLABORATION_TAG'：反向引用类型（java.util.Set）与托管类型（foo.COLLABORATION）不兼容。”。

实际上，我知道这是有道理的，因为javadoc明确声明不能在集合上使用@JsonBackReference。我的问题是，我应该如何解决这个问题？我现在做的是删除父端的@JsonManagedReference注释，并在子端添加@JsonIgnore。有人能告诉我这种方法的副作用是什么吗？还有其他建议吗？

Answer 1

jackson 2库提供了非常方便的接口实现

@Entity
@JsonIdentityInfo(generator=ObjectIdGenerators.PropertyGenerator.class, property="id")
public class Collaboration { ....

在马文

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.0.2</version>
</dependency>

Answer 2

我最终实现了以下解决方案。

关系的一端被认为是父母。它不需要任何与杰克逊有关的注释。

public class Collaboration {

    private Set<Tag> tags;

}

关系的另一面实现如下。

public class Tag {

    @JsonSerialize(using = SimpleCollaborationSerializer.class)
    private Set<Collaboration> collaborations;

}

我正在使用自定义序列化程序来确保不会出现循环引用。序列化程序可以这样实现：

public class SimpleCollaborationSerializer extends JsonSerializer<Set<Collaboration>> {

    @Override
    public void serialize(final Set<Collaboration> collaborations, final JsonGenerator generator,
        final SerializerProvider provider) throws IOException, JsonProcessingException {
        final Set<SimpleCollaboration> simpleCollaborations = Sets.newHashSet();
        for (final Collaboration collaboration : collaborations) {
            simpleCollaborations.add(new SimpleCollaboration(collaboration.getId(), collaboration.getName()));                
        }
        generator.writeObject(simpleCollaborations);
    }

    static class SimpleCollaboration {

        private Long id;

        private String name;

        // constructors, getters/setters

    }

}

此序列化程序将仅显示协作实体的有限属性集。因为省略了“标签”属性，所以不会发生循环引用。

在这里可以找到关于这个主题的好文章。它解释了当你遇到类似情况时的所有可能性。