未能评估Jackson反序列化
添加到DTO对象后，我想向服务器发送一个列表
private ImmutableList<T> elementsToAdd;
从…起
import com.google.common.collect.ImmutableList;
当向控制器发送对象时，它会抛出
2018-06-04 21:41:31.645 WARN 508 --- [nio-8443-exec-6] .c.j.MappingJackson2HttpMessageConverter : Failed to evaluate Jackson deserialization for type [[simple type, class com.jonki.popcorn.common.dto.request.ContributionNewRequest<com.jonki.popcorn.common.dto.movie.Language>]]: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Cannot find a deserializer for non-concrete Collection type [collection type; class com.google.common.collect.ImmutableList, contains [simple type, class com.jonki.popcorn.common.dto.movie.Language]]
共有1个答案
您需要配置Jackson，以便它可以序列化/反序列化Guava的imutable集合。看见https://github.com/FasterXML/jackson-datatypes-collections/tree/master/guava.
-
我试图在电影和用户之间建立多对多的关系。当我保存电影时，我会收到这个错误： 2017-12-01 16:12:43.351警告17328---[nio-8090-exec-5]。c、 j.MappingJackson2HttpMessageConverter:未能评估类型[[simple type，class com.movieseat.models.Movie]]：java的Jackson反序列
-
这是错误20-01-22 Wed14:17:56.475WARN MappingJackson2HttpMessageConzer无法评估Jackson反序列化类型[[简单类型，类lk.andunaechomedia.models.设备]]：com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingExc0019：多个返回引用属性与名称'user-运动'20-01-22周
-
使用方法 性能评估模块提供了一系列用于模型性能评估的函数,这些函数在模型编译时由metrics关键字设置 性能评估函数类似与目标函数, 只不过该性能的评估结果讲不会用于训练. 可以通过字符串来使用域定义的性能评估函数 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd', metri
-
使用方法 性能评估模块提供了一系列用于模型性能评估的函数,这些函数在模型编译时由metrics关键字设置 性能评估函数类似与目标函数, 只不过该性能的评估结果讲不会用于训练. 可以通过字符串来使用域定义的性能评估函数,也可以自定义一个Theano/TensorFlow函数并使用之 参数 y_true:真实标签,theano/tensorflow张量 y_pred:预测值, 与y_true形式相同的
-
我想反序列化表单中的类： 其中文本是加密的，反序列化应该在重建TestFieldEncryptedMessage实例之前取消对值的加密。 我采用的方法非常类似于：https://github.com/codesqueak/jackson-json-crypto 也就是说，我正在构建一个扩展SimpleModule的模块： 如您所见，设置了两个修饰符：EncryptedSerializerModif
-
我在试着读我的。json文件。Is是一个车辆存储类。 这是错误： com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException：无法构造的实例（尽管至少存在一个Creator）：无法构造的实例（尽管至少存在一个Creator）：没有字符串参数构造函数/工厂方法来从[Source：（File）； line： 1，列： 1]处的字符串值反序列化