我今天在开发人员工作面试中遇到了以下场景,这是其中一个问题,也是我唯一没有回答的问题。
将数字串联N次,然后在2017年前计算他的模数。
例如:对于N=5,数字为55555,结果为Mod(55555 2017)=1096;对于N=10,数字为10101010101010,结果Mod(101010101010102017)=1197
现在我要计算的数字是58184241583791680。我得到的唯一提示是58184241583791680串联58184241583791680乘以模数2017的结果是一个4位数。
我把这个问题贴在了数学上。stackexchange和我找到了解决这个问题的数学方法,而不是暴力。
我用JAVA编写了以下代码
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.math.MathContext;
public class Puzzle {
final static BigInteger M = new BigInteger("2017");
public static void main(String [ ] args) {
for (long n : new long[] { 1L, 2L, 5L, 10L, 20L }) {
System.out.println(n + " --> " + bruteForce(n) + " --- " + formulaV2(n));
}
}
private static BigInteger bruteForce(long n) {
String s = "";
for (long i = 0; i < n; i++) {
s = s + n;
}
return new BigInteger(s.toString()).mod(M);
}
private static BigInteger formulaV2(long n) {
String aux = String.valueOf(n);
long L = aux.length();
long K = n;
double op1 = Math.pow(10,L*K);
BigDecimal minus1 = new BigDecimal(1);
BigDecimal p1 = new BigDecimal(op1).subtract(minus1);
double op2 = Math.pow(10,L);
BigDecimal p2 = new BigDecimal(op2).subtract(minus1).pow(-1,MathContext.DECIMAL64);
BigDecimal R = new BigDecimal(n).multiply(p1).multiply(p2);
R = R.setScale(0,BigDecimal.ROUND_UP);
BigInteger ret = R.toBigInteger();
return ret.mod(M);
}
}
我使用BigInteger和BigDecimal,因为我想得到真正大的数字(16位)的值。
bruteForce方法将简单地连接循环中的数字,而formulaV2方法将使用数学论坛中提出的问题中的公式。
bruteForce方法仅用于验证。
然而,公式方法对N很有效
编码似乎与提供的公式一致(至少对我来说,可能有什么我遗漏了),并且公式是正确的(我在Wolfram Alpha中进行了检查)。
我的猜测是我有精度问题,也许BigDecimal不是这种情况下合适的对象?。
double op1=Math。功率(10,L*K)
对于n.Double的大值,这将溢出。L*K的最大值约为1.7*10^308(即)
编辑:正如哈罗德在回答中提到的那样,double不能准确地表示更小的值。
这是一个问题:
double op1 = Math.pow(10,L*K);
例如,当n=20
、L*K=40
和op1 = 10000000000000000303786028427003666890752
时。至于原因,通常的浮点业务:这是它能得到的最接近的。没有值正好为1E40的双精度
。
op1
不会像那样打印(您会看到1E40并认为一切都很好),但它会像那样转换。然后您将使用BigDecimal
这很好(虽然很奇怪),但在此之前它已经出错了。
我假设您使用了BigDecimal,因为您是从双精度转换而来的,否则您将使用BigInteger。只需使用BigInteger。pow而不是数学。pow,它可能会工作(它解决了这个问题,如果还有什么我没有注意到的,但我不能保证它会工作)。
Math.pow(10, L)
另一方面应该不是问题,因为L
现在已经足够低了。不过,您不妨也更改一下,让它适用于大型L
。
使用数学!一个好的面试官希望你用你的大脑解决一个问题,而不是用蹩脚的代码强行解决问题。
在这种情况下,他可能希望你使用等式
>
ab mod n=[(a mod n)(b mod n)]mod n
(a b)mod n=[(a mod n)(b mod n)]mod n
例如,将一个四位数串联三次的事实与xyzu*100010001相同,后者可以进一步分解为10000^0 10000^1 10000^2。
现在在你的例子中,基数x和重复次数y是相同的,而且都相当大。但是模n很小。让D是比x大10的下一个幂。
因此,D mod n实际上不是D,而是小于2017。而不是计算D^y,你实际上可以计算((D mod n)^y)mod n,如果你在for循环中这样做,它最终会(最多2017步)循环或变为0。因此,您最多可以在2017次迭代中计算该项。因此,这种智能方法的复杂性是O(n),其中n是模项,而简单方法将需要O(x*y)内存。
有了这些技巧,您应该能够在没有BigInteger的情况下完成这项工作,而且速度要快得多。
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