如何通过保留除一个属性之外的所有属性来随机洗牌？
一个球形的空间区域充满了特定分布的更小、不同大小的球体。每个球体都与一些物理特性相关联：位置、半径、质量、速度和ID都表示为1d或3dnumpy阵列。我想以一种完全随机的方式洗牌这些球体，这样任何一个球体都会保留它的所有属性，除了它的3d位置数组。我在这里遇到过类似的问题（随机洗牌列，第一列除外），但是，有没有一种简单而快速的python方法可以在不使用DataFrame的情况下做到这一点？
谢谢你的帮助。
共有2个答案
您可以实现Knuth洗牌(https://en.wikipedia.org/wiki/Random_permutation)，这很直截了当。
您可以调整实现算法以仅交换所需的属性。
如果你使用熊猫，你可以只洗牌一列：
df['col'] = df['col'].sample(frac=1).values
这同样适用于列的任何子集，例如。
cols = ['col1', 'col2']
df[cols] = df[cols].sample(frac=1).values
这两列被混合在一起，即它们各自的值保持对齐。
请参见此答案。
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