错误："'判决'对象没有属性'迭代项'"

Question

我试图使用NetworkX来读取Shapefile，并使用函数write_shp（）来生成包含节点和边的Shapefile，但是当我试图运行代码时，它会给我以下错误：

Traceback (most recent call last):   File
"C:/Users/Felipe/PycharmProjects/untitled/asdf.py", line 4, in
<module>
    nx.write_shp(redVial, "shapefiles")   File "C:\Python34\lib\site-packages\networkx\readwrite\nx_shp.py", line
192, in write_shp
    for key, data in e[2].iteritems(): AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'

我使用的是Python 3.4，并通过pip安装安装了NetworkX。

在这个错误之前，它已经给了我另一个说“xrange不存在”或类似的东西，所以我查了一下，只是在nx_shp.py文件中将xrange更改为range，这似乎去解决它。

据我所知，它可能与Python版本有关（Python2 vs Python3）。

Answer 1

我也有类似的问题（使用3.5），每天损失1/2，但这里有一个有效的方法——我退休了，只是在学习Python，这样我就可以帮助我的孙子（12岁）。

mydict2={'Atlanta':78,'Macon':85,'Savannah':72}
maxval=(max(mydict2.values()))
print(maxval)
mykey=[key for key,value in mydict2.items()if value==maxval][0]
print(mykey)
YEILDS; 
85
Macon

Answer 2

在Python2中，我们在字典中有.items（）和.iteritems（）dict.items（）返回字典中的元组列表[（k1，v1），（k2，v2），…]。它复制了字典中的所有元组并创建了新列表。如果字典很大，就会对内存产生很大的影响。

所以他们在Python2的后续版本中创建了dict.iteritems（）。此返回的迭代器对象。没有复制整个字典，所以内存消耗较少。使用Python2的人被教导使用dict.iteritems（）而不是。

import timeit

d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}  
start = timeit.default_timer()
for key,value in d.items():
    tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start

start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems():
    tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start

输出：

Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186

在Python3中，他们想让它更高效，所以将dictionary.iteritems（）移动到dict.items（），并删除了。

您在Python3中使用了dict.iteritems（），因此失败了。尝试使用dict.items（），它具有与Python2的dict.iteritems（）相同的功能。这是一个从Python2到Python3的小问题。

Answer 3

在python3中，使用dict.items（）而不是dict.iteritems（）

在python3中已删除了iterItem（），因此您不能再使用此方法。

请看Python 3.0 Wiki内置更改部分，其中说明：

删除了dict.iteritems（），dict.iterkeys（），以及dict.itervalues（）。

相反：分别使用dict.items（）、dict.keys（）和dict.values（）。