我在我的电脑里得到了笔记本“使用Tensorflow IO从Elasticsearch流式传输结构化数据”。
“本教程侧重于将数据从Elasticsearch集群流式传输到tf.data.数据集,然后与tf.keras一起用于训练和推理。”
按照说明操作,elasticsearch已在本地安装(Windows 10,ELK 1.9版)
一步一步运行确定,但在步骤“训练数据集”中,当练习从“训练”和“测试”索引中读取数据集时,笔记本显示错误“跳过节点:http://localhost:9200/_cluster/health”和其他信息:
“ConnectionError:索引:train没有可用的正常节点,请检查群集配置”
我检查索引状态(http://localhost:9200/_cat/indices?v=true
健康状况指数uuid pri rep docs。数一数医生。删除了商店。大小pri。百货商店尺寸黄色开口试验EKQKEYWCSBOLY1-8-dqeUg 1 3462 0 306.7kb 306.7kb黄色开口系列8D4LF-TQQ6F-CZmgnhM9g 1 8075 0 698.9kb 698.9kb
在Colab环境下运行同一个笔记本,Execes运行正常,没有错误。
我的环境:
操作系统:Windows 10
tensorflow io版本:0.17.0 tensorflow版本:2.4.1
curl-sX-GET“localhost:9200/”{“name”:“nnnnnnnnnnnnnnn”,“cluster_name”:“elasticsearch”,“cluster_uuid”:“elasticsearch”,“version”:{“number”:“7.9.0”,“build_flavor”:“default”,“build_type”:“zip”,“build_hash”:“a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667”,“build_date”:“2020-08-11T21:36:48.204330Z”,“build_snapshot”:“false”,“build_version”:“8.0”,“最小有线兼容性版本”:“6.8.0”,“最小索引兼容性版本”:“6.0.0-beta1”},“标语”:“你知道,搜索用”}
Python 3.8.5(默认,9月3 2020, 21:29:08)[MSC v.1916 64位(AMD64)]
这已经晚了几个月,但发生这种情况的原因可能是tensorflow io的windows发行版中缺少核心ops依赖项(ElasticsearchIODataset函数依赖于此)。也许可以在linux wsl环境中尝试一下。。
我在Windows 10上运行Anaconda,并使用Jupyter Notebook进行机器学习项目。 我最近开始意识到Conda中的虚拟环境。 我使用以下命令在conda中创建了一个虚拟环境 激活环境 ipykernel中安装的环境(不确定使用的术语是否正确) 现在环境是可见的jupyter笔记本,但当我启动它我得到
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我们有一个通过http传输文本数据的站点。其设置方式如下: 它不执行任何服务器端缓冲 当使用普通或FireFox时,文本从第一个字节流到浏览器。但是使用Chrome时,在发送1024字节之前不显示文本。之后,一切瞬间显现。 问题:有没有办法禁用这种缓冲行为? 更多信息:这里是一个简单的ASP。NET页面,该页面演示了以下行为: 具有禁用压缩的web.config: 我也有一个实时重现在http:/
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