使用elasticsearch-river-mysql将数据从MySQL数据库流式传输到Elasticsearch
我想使用elasticsearch-river-mysql以便将数据从MySQL数据库连续传输到ElasticSearch。我是ES和Rivers的初学者，所以希望您能为我的问题提供帮助。
- 据我所知，数据将从MySQL数据库流式传输到ES集群，后者将自动对其进行索引。那是对的吗？我需要了解任何超时或限制吗？
- 关系数据库表之间的外键关系将如何转换为ES？包含外键的表行是否将成为ES文档的内部对象，或者将使用ES文档之间的其他关系？
- 将河流用于上述目的有什么不利条件吗？
- 实施此计划将给ES带来什么负担？我认为ES足够强大，但是我仍然想知道。在这种情况下，在ES群集上进行的搜索是否会受到影响？
问题答案：
我的建议已经出于多种原因尝试使用elasticsearch-jdbc-
river
。
其中之一是，elasticsearch-jbdc-river如果您决定切换 RDBMS ，则它更为通用。
另一个是，jbdc-river当另一个已经不存在时，它仍然保持不变，并且Elasticsearch从那以后发展了很多。
1.据我所知，数据将从MySQL数据库流式传输到ES群集，后者将自动对其进行索引。 那是对的吗？我需要了解任何超时或限制吗？
来自MySQL的数据应从MySQL自动流传输到Elasticsearch集群，而没有超时限制，但瓶颈将是您的JVM堆大小。我不确定要处理多少数据量。您需要对其进行测试。
2.关系数据库表之间的外键关系将如何转换为ES？ 包含外键的表行是否将成为ES文档的内部对象，或者将使用ES文档之间的其他关系？
Elasticsearch是无模式的，因此您需要管理内部Elasticsearch。河流只是将数据流传输到您的集群中。您可以在创建索引时定义映射，然后使用河流将其流式传输到ES群集中。
3.将河流用于上述目的是否有任何不利条件？
这条河将被另一种更清洁的方式来流式传输这些数据取代，但这是您目前拥有的最佳解决方案。
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