检查整个熊猫对象列是否为字符串
即使数据类型是object，如何检查列是字符串还是其他类型（例如int或float）？
（理想情况下，我希望此操作矢量化，而不是applymap检查每一行…）
import io
# American post code
df1_str = """id,postal
1,12345
2,90210
3,"""
df1 = pd.read_csv(io.StringIO(df1_str))
df1["postal"] = df1["postal"].astype("O") # is an object (of type float due to the null row 3)
# British post codes
df2_str = """id,postal
1,EC1
2,SE1
3,W2"""
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(df2_str))
df2["postal"] = df2["postal"].astype("O") # is an object (of type string)
df1和df2在执行df[“posal”]时返回object。数据类型
- 但是，
df2有.str方法，例如df2[“postal”].str.lower（），但df1没有。 - 类似地，
df1可以对其进行数学运算，例如df1*2
这与其他SO问题不同。他们问列内是否有字符串（而不是整列）。例如：
- Python：检查dataframe列是否包含字符串类型
- 检查字符串是否在数据帧中
- 检查dataframe列中的字符串类型
共有1个答案
您可以使用pandas.api.types.infere\u dtype：
>>> pd.api.types.infer_dtype(df2["postal"])
'string'
>>> pd.api.types.infer_dtype(df1["postal"])
'floating'
从文档中：
有效地推断传递val或类似列表的值数组的类型。返回描述类型的字符串。
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问题内容： 我有一个isNotEmpty函数，如果字符串不为空，则返回true；如果字符串为空，则返回false。我发现如果我通过它传递一个空字符串，它将无法正常工作。 使用isNotEmpty验证字符串： 如果该字符串为空，则其他字符串将不会执行，我不明白为什么，请有人对此有所帮助。 问题答案： 实际上是简单的问题。更改： 至 可以说，您可能还想将其更改为： 因为如果您传递的是数字0以及其他一些