如果[duplicate]，我想删除一行
我有一个名为df1的Python代码数据帧：
SYMBOL TYPE DATE VALUE
0 ABC Normal 29-03-2018 100
1 DEF Artificial 30-03-2018 96
2 DEF Normal 01-04-2018 105
这样的排有5000排
我想删除包含TYPE=Artificial的行，我编写了以下代码，但它给出了一个错误
for i in df1:
if df1['trade_type'] == 'Artificial':
del df1[i]
print(df1)
它给出的错误为：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
共有2个答案
import pandas as pd
data = '''\
SYMBOL TYPE DATE VALUE
ABC Normal 29-03-2018 100
DEF Artificial 30-03-2018 96
DEF Normal 01-04-2018 105'''
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), sep='\s+')
# Create a mask
m = df.TYPE != 'Artificial'
# Reassign with mask
df = df.loc[m]
请尝试以下方法：
df1 = df1.drop(df1[df1['TYPE'] == 'Artificial'].index)
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