我正在使用Apache Commons1.4.1库解压缩“.tar”文件。
directory:E:\Root\data
file:E:\Root\datasheet.txt
directory:E:\Root\map
file:E:\Root\mapers.txt
directory:E:\Root\ui
file:E:\Root\ui\capital.txt
file:E:\Root\ui\info.txt
directory:E:\Root\ui\sales
file:E:\Root\ui\sales\Reqest_01.xml
file:E:\Root\ui\sales\Reqest_02.xml
file:E:\Root\ui\sales\Reqest_03.xml
file:E:\Root\ui\sales\Reqest_04.xml
directory:E:\Root\ui\sales\stores
directory:E:\Root\ui\stores
directory:E:\Root\urls
directory:E:\Root\urls\fullfilment
file:E:\Root\urls\fullfilment\Cams_01.xml
file:E:\Root\urls\fullfilment\Cams_02.xml
file:E:\Root\urls\fullfilment\Cams_03.xml
file:E:\Root\urls\fullfilment\Cams_04.xml
directory:E:\Root\urls\fullfilment\profile
directory:E:\Root\urls\fullfilment\registration
file:E:\Root\urls\options.txt
directory:E:\Root\urls\profile
public static void untar(File[] files) throws Exception {
String path = files[0].toString();
File tarPath = new File(path);
TarEntry entry;
TarInputStream inputStream = null;
FileOutputStream outputStream = null;
try {
inputStream = new TarInputStream(new FileInputStream(tarPath));
while (null != (entry = inputStream.getNextEntry())) {
int bytesRead;
System.out.println("tarpath:" + tarPath.getName());
System.out.println("Entry:" + entry.getName());
String pathWithoutName = path.substring(0, path.indexOf(tarPath.getName()));
System.out.println("pathname:" + pathWithoutName);
if (entry.isDirectory()) {
File directory = new File(pathWithoutName + entry.getName());
directory.mkdir();
continue;
}
byte[] buffer = new byte[1024];
outputStream = new FileOutputStream(pathWithoutName + entry.getName());
while ((bytesRead = inputStream.read(buffer, 0, 1024)) > -1) {
outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
}
System.out.println("Extracted " + entry.getName());
}
}
TAR文件格式被设计为作为流写入或读取(即,到磁带驱动器/从磁带驱动器),并且没有集中的头。所以,没有办法读取整个文件来提取单个条目。
如果您想要随机访问,应该使用ZIP格式,并使用JDK的zipfile
打开。假设您有足够的虚拟内存,文件将被内存映射,使得随机访问非常快(我还没有看过如果无法内存映射,它是否会使用随机访问文件)。
我正在使用Apache Commons Compress创建tar归档并解压它们。我的问题从这个方法开始:
我的GCP云存储桶中有很多.tar文件。每个.tar文件都有多个图层。我想使用GCP数据流解压缩这些.tar文件,并将它们放回另一个GCP存储桶中。 我找到了Google提供的用于批量解压缩云存储文件的实用工具模板,但它不支持.tar文件扩展名。 也许我应该在上传到云端之前尝试解压文件,或者Beam中是否存在其他内容? 每个tar文件未经压缩大约有15 TB。
问题内容: 如果文件是A ,我可以解压缩文件,如果文件类型是I,则可以解压缩文件。我如何使用python 2.7进行此工作? 问题答案: 试试这个包:
问题内容: 任何人都可以向我展示在我一直在搜索的Java中压缩和解压缩tar.gzip文件的正确方法,但是我能找到的最多是zip或gzip(单独)。 问题答案: 我最喜欢的是plexus-archiver-请参阅GitHub上的资源。 另一个选项是Apache commons- compress- (请参阅mvnrepository)。 使用plexus-utils,用于取消存档的代码如下所示:
我通常使用压缩,使用解压(由于习惯使用gzip)。 我最近得到了一个带有超线程的四核CPU,所以我有8个逻辑核,我注意到许多核在压缩/解压过程中没有使用。 有什么方法可以利用未使用的内核来加快速度吗?
我有一个压缩文件。“test.zip”,其中包含另外两个zip文件-a.zip和b.zip。我只想提取a.zip的内容,而不触及b.zip。 我尝试了下面的代码片段,但还没有找到运气- 请告知如何实现这一目标。