Plotly Dash：如何使用Dash引导组件设计布局？

Question

我对达什·普洛特利非常陌生，我正在努力弄清楚如何设计这样的布局。

布局：

据我所知，使用dash引导组件可以更轻松地完成这项工作。https://dash-bootstrap-components.opensource.faculty.ai 作为第一步，我应该复制布局（灰色瓷砖），作为第二步，我应该添加一些文本和一些图形。只是基本的。

非常感谢。

Answer 1

是-这可以通过仪表板引导完成。由于屏幕布局分为12列，您必须根据希望每个部分采用的列数设置宽度。例如，如果您需要4列，则每个列的宽度应为a width=3。

您的布局类似于此-3行，第一行有4列，第二行有3列，第三行有2列。在构建布局之后-您可以调整每行中列的宽度-这样它将适合您需要的布局

dbc.Row([dbc.Col([content]),dbc.Col([content]),dbc.Col([content]),dbc.Col([content])]),
dbc.Row([dbc.Col([content]),dbc.Col([content]),dbc.Col([content])]),
dbc.Row([dbc.Col([content]),dbc.Col([content])])

你可以在这里看到详细的解释

以下是一个有效的短跑示例：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table_experiments as dt
import dash_bootstrap_components as dbc


app = dash.Dash(external_stylesheets=[dbc.themes.CYBORG])

app.layout = \
dbc.Container\
([
    html.Br(),
    dbc.Row([
    dbc.Col([dbc.Button("row 1 col 1",style={"width":"100%"})],width=3),
    dbc.Col([dbc.Button("row 1 col 2", style={"width": "100%"})],width=3),
    dbc.Col([dbc.Button("row 1 col 3",style={"width":"100%"})],width=3),
    dbc.Col([dbc.Button("row 1 col 4",style={"width":"100%"})],width=3),
    ]),
    html.Br(),
    dbc.Row([
    dbc.Col([dbc.Button("row 2 col 1",style={"width":"100%"})],width=3),
    dbc.Col([dbc.Button("row 2 col 2", style={"width": "100%"})],width=3),
    dbc.Col([dbc.Button("row 2 col 3",style={"width":"100%"})],width=6),
    ]),
    html.Br(),
    dbc.Row([
    dbc.Col([dbc.Button("row 3 col 1",style={"width":"100%"})],width=9),
    dbc.Col([dbc.Button("row 3 col 2", style={"width": "100%"})],width=3),
    ])
])

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=False, port=8050, host='0.0.0.0')

Answer 2

您应该查看此链接，了解更多关于Dash Bootstrap组件的信息，以及如何构建布局。

我用符合您所需布局的JupyterDash制作了一个示例。

import plotly.express as px
from jupyter_dash import JupyterDash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px

# Iris bar figure
def drawFigure():
    return  html.Div([
        dbc.Card(
            dbc.CardBody([
                dcc.Graph(
                    figure=px.bar(
                        df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species"
                    ).update_layout(
                        template='plotly_dark',
                        plot_bgcolor= 'rgba(0, 0, 0, 0)',
                        paper_bgcolor= 'rgba(0, 0, 0, 0)',
                    ),
                    config={
                        'displayModeBar': False
                    }
                ) 
            ])
        ),  
    ])

# Text field
def drawText():
    return html.Div([
        dbc.Card(
            dbc.CardBody([
                html.Div([
                    html.H2("Text"),
                ], style={'textAlign': 'center'}) 
            ])
        ),
    ])

# Data
df = px.data.iris()

# Build App
app = JupyterDash(external_stylesheets=[dbc.themes.SLATE])

app.layout = html.Div([
    dbc.Card(
        dbc.CardBody([
            dbc.Row([
                dbc.Col([
                    drawText()
                ], width=3),
                dbc.Col([
                    drawText()
                ], width=3),
                dbc.Col([
                    drawText()
                ], width=3),
                dbc.Col([
                    drawText()
                ], width=3),
            ], align='center'), 
            html.Br(),
            dbc.Row([
                dbc.Col([
                    drawFigure() 
                ], width=3),
                dbc.Col([
                    drawFigure()
                ], width=3),
                dbc.Col([
                    drawFigure() 
                ], width=6),
            ], align='center'), 
            html.Br(),
            dbc.Row([
                dbc.Col([
                    drawFigure()
                ], width=9),
                dbc.Col([
                    drawFigure()
                ], width=3),
            ], align='center'),      
        ]), color = 'dark'
    )
])

# Run app and display result inline in the notebook
app.run_server(mode='external')