使用Python读取16位灰度PNG的大问题

Question

我有一个大问题，试图将一个大的科学图像（7MB）16位PNG图像转换为JPG，以便压缩它并检查Python中的任何最终工件。原始图像可在以下位置找到：https://postimg.cc/p5PQG8ry在这里阅读其他答案时，我尝试了枕头和OpenCV，但没有成功。我得到的唯一东西是一张白色的床单。我做错了什么？注释行是使用Python读取16位PNG图像文件的尝试，但似乎不适用于生成数据类型错误的我。

import numpy as np
from PIL import Image 
import cv2
image = cv2.imread('terzafoto.png', -cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
cv2.imwrite('terza.jpg', image)
im = Image.open('terzafoto.png').convert('RGB')
im.save('terzafoto.jpg', format='JPEG', quality=100)
#im = Image.fromarray(np.array(Image.open('terzafoto.jpg')).astype("uint16")).convert('RGB')

Answer 1

多亏了Dan Masek，我才能在代码中找到错误。我没有正确地将数据从16位转换为8位。这里是带有OpenCV和Pillow解决方案的更新代码。

import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
im = Image.fromarray((np.array(Image.open('terzafoto.png'))//256).astype("uint8")).convert('RGB')
im.save('PIL100.jpg', format='JPEG', quality=100)
img = cv2.imread('terzafoto.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
cv2.imwrite('100.jpeg', np.uint8(img // 256),[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

图像质量系数可以根据您的需要设置。100表示无损压缩。