Python：读写TIFF 16位，三通道，彩色图像

Question

有没有人有一种方法可以在Python中导入每通道16位，3通道TIFF图像？

我还没有找到一种在处理TIFF格式时可以保留每个通道16位深度的方法。我希望一些乐于助人的人能够解决。

这是到目前为止我没有成功尝试过的结果以及结果的列表：

import numpy as np
import PIL.Image as Image
import libtiff
import cv2

im = Image.open('a.tif')
# IOError: cannot identify image file

tif = libtiff.TIFF.open('a.tif')
im = tif.read_image()
# im only contains one of the three channels. im.dtype is uint16 as desired.
im = []
for i in tif.iter_images():
    # still only returns one channel

im = np.array(cv2.imread('a.tif'))
# im.dtype is uint8 and not uint16 as desired.
# specifying dtype as uint16 does not correct this

到目前为止，我发现的唯一解决方案是使用ImageMagick将图像转换为PNG。然后，沼泽标准matplotlib.pyplot.imread会毫无问题地读取PNG文件。

我遇到的另一个问题是将任何numpy数组另存为16位PNG文件，到目前为止，这也不是一件容易的事。

Answer 1

它的功能有限，特别是在回写磁盘非RGB图像时，但是Christoph
Gohlke的tifffile模块可以毫无问题地
读取3通道16位TIFF，我只是对其进行了测试：

>>> import tifffile as tiff
>>> a = tiff.imread('Untitled-1.tif')
>>> a.shape
(100L, 100L, 3L)
>>> a.dtype
dtype('uint16')

而且Photoshop在阅读时不会抱怨我从中得到了什么：

>>> tiff.imsave('new.tiff', a)