Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例
一、图像色彩通道拆分
import cv2
img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片
b, g, r = cv2.split(img1)
cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图
cv2.imshow("exampleG", g)
cv2.imshow("exampleR", r)
B通道图：
G通道图：
R通道图：
二、图像色彩通道合并
img2 = cv2.merge([r, g, b])
按RGB合并后图：
以上这篇Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
复制通道 可以拷贝通道并在当前图像或另一个图像中使用该通道。 例如，您可能想要使用“复制通道”功能创建通道蒙版；或者想要在编辑通道之前备份通道的副本。 复制通道 如果要在图像之间复制 Alpha 通道，则通道必须具有相同的像素尺寸。不能将通道复制到位图模式的图像中。 在“通道”面板中，选择要复制的通道。 从“通道”面板菜单中选取“复制通道”。 键入复制的通道的名称。 对于“文档”，执行下列任一操作
-
在OpenCV中，可以使用类的方法将不同的颜色贴图应用于图像。以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 colormap - 表示要应用的颜色映射的类型的整数类型变量。 示例 以下程序演示了如何将彩色映射应用于图像。 假定以下是上述程序中指定的输入图像：。 执行上面示例代码，得到以下结果 -
-
我正在尝试检测蓝色的圆圈和它的中心。然后在检测到的圆上画一个圆，在它的中心画一个很小的圆。但我有几个错误。（我使用OpenCV 3.1.0、Python 2.7 Anaconda 64位、PyCharm作为IDE）（请帮助我使用Python代码）我运行以下代码：
-
问题内容： 有没有人有一种方法可以在Python中导入每通道16位，3通道TIFF图像？ 我还没有找到一种在处理TIFF格式时可以保留每个通道16位深度的方法。我希望一些乐于助人的人能够解决。 这是到目前为止我没有成功尝试过的结果以及结果的列表： 到目前为止，我发现的唯一解决方案是使用ImageMagick将图像转换为PNG。然后，沼泽标准会毫无问题地读取PNG文件。 我遇到的另一个问题是将任何n
-
本文向大家介绍C#实现合并及拆分PDF文件的方法，包括了C#实现合并及拆分PDF文件的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 有时我们可能会遇到下图这样一种情况 — 我们需要的资料或教程被分成了几部分存放在多个PDF文件中，不管是阅读还是保存都不是很方便，这时我们肯定想要把这些PDF文件合并为一个PDF文件。相对应的，有时候我们也需要拆分一个大的PDF文件，来从中获取我们需要的那一部分资料。
-
主要内容：将彩色图像转换为灰度在前面的章节中，我们讨论了如何读取不同类型的输入图像(二进制，灰度，BGR等)。 在本章中，我们将学习如何将一种图像转换为另一种图像。 包中名为的类提供了将图像从一种颜色转换为另一种颜色的方法。 将彩色图像转换为灰度 使用方法将彩色图像转换为灰度。 以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - src - 表示来源的矩阵。 dst - 表示目的地的矩阵。 code - 表示转换类型的整数代码，例如