我试图理解netty http客户端连接池。如果是NIO和异步的,那么这个连接池的意义是什么?
例如:如果服务A调用服务B,并且服务A的客户端连接池计数设置为50,那么这是否意味着我们最多只能发出50个并行请求?
更新:
// remote server
@GetMapping("echo")
public Mono<String> echo(){
return Mono.just("echo")
.delayElement(Duration.ofSeconds(3));
}
// client 1 conneciton
HttpClient httpClient = HttpClient.create(ConnectionProvider.newConnection());
WebClient client = WebClient.builder()
.baseUrl("http://localhost:8080/echo")
.clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))
.build();
// run
var start = System.currentTimeMillis();
Flux.range(1, 50)
.flatMap(i -> client.get().retrieve().bodyToMono(String.class))
.collectList()
.doOnNext(System.out::println)
.doFinally(s -> System.out.println("Total Time Taken : " + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms"))
.block();
我在3.5秒内完成了所有通话。理想情况下,有一个连接,我应该在150秒内完成。
连接池是维护的连接缓存,以便在将来需要远程服务(数据库、微服务等)请求时可以重用连接。连接池用于增强性能。。。请参阅连接池。它不取决于您将选择的传输:NIO、epoll、kqueue等。当您有一个连接池时,对于每个连接,您只需执行一次DNS解析、连接建立等,然后您将此连接重新用于许多请求。
那么这个连接池的意义是什么?
当您没有连接池时,每次您想要向远程服务发出请求时,都会进行DNS解析、连接建立等。
连接池仅包含与给定远程服务的连接。因此,当您拥有服务A和服务B时,您将拥有服务A的连接池和服务B的连接池(如果这些是不同的远程地址,Retor Netty不提供每个URI的配置)。
在Reactor Netty中,您可以选择将连接池配置为具有一个相同的配置,或者可以使用不同的配置配置每个池(取决于您的用例)。
在Reactor Netty中,您可以配置最大连接数,这意味着对于给定的服务,您可以最大限度地执行此数量的并行请求(打开的连接)。其他请求将保留在队列中,一旦连接可供重用,就可以执行挂起的请求。
如上所述,可以在参考文档中找到连接池的所有可用配置
在Netty中创建客户端连接时,我有一个问题。 这里,为什么我们没有一个bind方法,将通道绑定到发起客户端连接的端口(在客户端)?我们唯一需要提供的就是给出服务器地址和端口如下: 这是在客户端还是服务器端创建了一个新的通道?此通道绑定在客户端的哪个端口? 我们在执行服务器端引导时进行绑定,如下所示 我很困惑,不明白客户端从哪个端口向服务器发送数据,使用的是什么通道?
执行kafka客户端的生产者/消费者连接池有意义吗? kafka是否在内部维护已初始化并准备好使用的连接对象列表? 我们希望最小化连接创建的时间,这样在发送/接收消息时就不会有额外的开销。 目前,我们正在使用apache共享池库来保持连接。 任何帮助都将不胜感激。
问题内容: 我正在设计一个将Redis用作数据库的Web服务,并且我想了解使用Redis与StackService客户端连接的最佳实践。 关键是我一直在阅读有关Redis的文章,发现与服务器交互的最佳方法是使用单个并发连接。 问题是,尽管每当Web客户端向Web服务发出请求时,我都会使用 PooledRedisClientManager ,但我又获得了一个到Redis服务器的连接客户端(打开的连接
我想知道以下问题的答案: 1)如果Ignite服务器重新启动,我需要重新启动客户端(web应用程序)。是否有任何方法可以在服务器重新启动时重新连接到服务器。我知道当服务器重新启动时,它分配了一个不同的ID,因此当前现有的连接变得过时。是否有方法克服这个问题,如果是的话,哪一个版本的Ignite支持这个功能。目前我使用1.7版本 3)如果我有一个大对象要缓存,我发现序列化和反序列化在Ignite中需
我对Google Cloud Bigtable做了一个负载测试,制作了一个虚拟的web应用程序,用于处理向Bigtable写入数据和从Bigtable读取数据的请求。一开始,我只使用一个Bigtable连接作为单例,并跨所有线程(请求)重用它。当我增加请求数量时,我注意到性能正在变慢。不知何故,我没有增加节点的数量,而是想到了创建多个Bigtable连接,然后将它们随机分配给任何线程,从而提高了性
按照这里的讨论,我使用以下步骤使外部客户端(基于 kafkajs)连接到 OpenShift 上的 Strimzi。这些步骤从这里开始。 被编辑为如下所示。 要提取证书并在客户端中使用它,我运行了以下命令: 请注意,我必须在我的macOS上使用,而不是,如留档所示。 这是从他们的 页面和他们的文档改编的客户端。 当我从具有的文件夹运行时,我收到一条连接拒绝消息。 我错过了什么?