gremlin查询以检索它们之间具有多条边的顶点

Question

考虑上图。我想要一个小精灵查询，返回所有在它们之间有多条边的节点，如图所示。

该图是使用neo4j cypher查询获得的：MATCH（d:dest）-[r]-（n:cust），其中d，n，count（r）作为常用返回d，n，按常用描述极限5排序

例如：在RITUPRAKA…和Asia之间有8条多条边，因此查询返回了2个节点和边，对于其他节点也是如此。

注意：图中有其他节点，它们之间只有一条边，这些节点不会返回。

我想在《小精灵》中也做同样的事情。

我使用了下面给出的查询g.V（）.as（'out'）.out（）.as（'in'）。select（'out'，'in'）。groupCount（）。unfold（）。filter（select（values）。is（gt（1））。select（keys）

它显示出：v[1234]，在：v[3456]......

但我不想显示节点的ID，而是想显示节点的值，比如out:ICIC1234，in:HDFC234

我已将查询修改为g。V（）。值（“名称”）。as（'out'）。out（）。as（'in'）。值（“name”）。选择（'out'，'in'）。groupCount（）。展开（）。过滤器（选择（值）。是（gt（1）））。选择（键）

但它显示的错误就像class castException一样，每个要遍历的顶点都使用索引进行快速迭代

Answer 1

我的建议类似于Stephen的建议，但也包括边缘，或者更确切地说是整个路径（我猜Cypher查询也返回了边缘）。

g.V().as("dest").outE().inV().as("cust").
  group().by(select("dest","cust")).by(path().fold()).
  unfold().filter(select(values).count(local).is(gt(1))).
  select(values).unfold()

Answer 2

你的图似乎并没有表明双向边是可能的，所以我将在回答时牢记这个假设。这是一个简单的示例图-请考虑包含一个关于未来问题的示例图，因为它比图片和文本描述更容易让阅读您的问题的人理解并开始编写一个小精灵遍历来帮助您：

g.addV().property(id,'a').as('a').
  addV().property(id,'b').as('b').
  addV().property(id,'c').as('c').
  addE('knows').from('a').to('b').
  addE('knows').from('a').to('b').
  addE('knows').from('a').to('c').iterate()

所以你可以看到顶点“a”有两条到“b”的外边缘和一条到“c”的外边缘，因此我们应该得到“a b”顶点对。一种方法是：

gremlin> g.V().as('out').out().as('in').
......1>   select('out','in').
......2>   groupCount().
......3>   unfold().
......4>   filter(select(values).is(gt(1))).
......5>   select(keys)
==>[out:v[a],in:v[b]]

上述遍历使用groupCount（）计算“out”和“in”标记顶点出现的次数（即它们之间的边数）。它使用unfold（）迭代

也许另一种方法是使用这种方法：

gremlin> g.V().filter(outE()).
......1>   project('out','in').
......2>     by().
......3>     by(out().
......4>        groupCount().
......5>        unfold().
......6>        filter(select(values).is(gt(1))).
......7>        select(keys)).
......8>   select(values)
==>[v[a],v[b]]

这种使用project（）的方法放弃了对整个图上的大group Count（）的较重内存要求，转而在单个Vertex上构建较小的Map，该Vertex在by（）结束时符合垃圾回收机制的条件（或基本上每个处理的初始顶点）。