递归构建分层JSON树？

Question

我有一个父子关系数据库。数据如下所示，但可以以任何方式呈现（字典、列表列表、JSON等）。

links=(("Tom","Dick"),("Dick","Harry"),("Tom","Larry"),("Bob","Leroy"),("Bob","Earl"))

我需要的输出是一个层次化的JSON树，它将用d3呈现。数据中有离散的子树，我将附加到根节点。所以我需要递归地遍历链接，并建立树结构。我最多只能遍历所有人并附加他们的孩子，但我不知道如何进行高阶链接（例如，如何将有孩子的人附加到其他人的孩子）。这类似于这里的另一个问题，但我无法提前知道根节点，因此无法实现公认的解决方案。

我将从我的示例数据中获得以下树结构。

{
"name":"Root",
"children":[
    {
     "name":"Tom",
     "children":[
         {
         "name":"Dick",
         "children":[
             {"name":"Harry"}
         ]
         },
         {
          "name":"Larry"}
     ]
    },
    {
    "name":"Bob",
    "children":[
        {
        "name":"Leroy"
        },
        {
        "name":"Earl"
        }
    ]
    }
]
}

Answer 1

如果您想将数据格式化为HTML/JS本身的层次结构，请查看：

生成（多级）光斑。平面json的json数据格式

如果您有大量数据，Web转换将更快，因为它使用了reduce功能，而Python缺少函数编程。

顺便说一句：我也在研究同一个主题，即在d3.js.中生成可折叠的树结构。如果你想继续工作，我的电子邮件是：[e-mail]。

Answer 2

尝试以下代码：

import json

links = (("Tom","Dick"),("Dick","Harry"),("Tom","Larry"),("Tom","Hurbert"),("Tom","Neil"),("Bob","Leroy"),("Bob","Earl"),("Tom","Reginald"))

name_to_node = {}
root = {'name': 'Root', 'children': []}
for parent, child in links:
    parent_node = name_to_node.get(parent)
    if not parent_node:
        name_to_node[parent] = parent_node = {'name': parent}
        root['children'].append(parent_node)
    name_to_node[child] = child_node = {'name': child}
    parent_node.setdefault('children', []).append(child_node)

print json.dumps(root, indent=4)

Answer 3

要识别根节点，您可以解压缩链接并查找非子节点的父节点：

parents, children = zip(*links)
root_nodes = {x for x in parents if x not in children}

然后可以应用递归方法：

import json

links = [("Tom","Dick"),("Dick","Harry"),("Tom","Larry"),("Bob","Leroy"),("Bob","Earl")]
parents, children = zip(*links)
root_nodes = {x for x in parents if x not in children}
for node in root_nodes:
    links.append(('Root', node))

def get_nodes(node):
    d = {}
    d['name'] = node
    children = get_children(node)
    if children:
        d['children'] = [get_nodes(child) for child in children]
    return d

def get_children(node):
    return [x[1] for x in links if x[0] == node]

tree = get_nodes('Root')
print json.dumps(tree, indent=4)

我使用了一个集合来获取根节点，但如果顺序很重要，则可以使用列表并删除重复项。