我是一个CPLEX用户,我需要将CSV文件中的数组数据转换为C++2D映射作为优化问题的输入。数据以列的形式显示。也就是说,如果我们考虑3行(AA1、AA2、AA3)和3列(BB1、BB2、BB3)及其各自的值,它们在CSV文件中的格式如下:
行、COL、值
AA1,BB1,0.3
AA2,BB1,0.5
AA1,BB2,0.6
AA1,BB3,0.7
AA2,BB2,0.9
AA3,BB2,0.5
AA3,BB1,0.6
AA2,BB3,0.4
AA3,BB3,0.6
AA2,BB3,0.6
AA2,BB3,0.4
AA3,BB3
如您所见,数据既不按行排序,也不按列排序。我希望将数据读入格式为“Map
行、行、值
AA1,BB1,0.3
AA1,BB2,0.6
AA1,BB3,0.7
AA2,BB1,0.5
AA2,BB2,0.9
AA2,BB3,0.4
AA3,BB1,0.6
AA3,BB2,0.5
AA3,BB3,0.6
AA3,BB2,0.5
AA3,BB3,0.6
AA3,0.6
AA3,0.6
AA3
任何帮助都将不胜感激!谢谢你。
[编辑]行和列的数量是预先知道的-不需要计数。我对C++比较陌生(从OPL优化语言迁移过来),我不太熟悉文件操作。任何示例代码都将对我理解过程大有帮助。
由于使用空格作为分隔字符,因此应该能够使用标准的
实现快速实现:
#include <ifstream>
#include <string>
#include <map>
#include <iostream>
int main() {
// Open file:
std::ifstream fin("filename.csv"); // Open in text-mode.
// Opening may fail, always check.
if (!fin) {
std::cout << "Error, could not open file." << std::endl;
return -1;
}
// Construct your map.
std::map< std::string, std::map<std::sting, float> > valMap;
// Read the file and load the data:
std::string row, column;
float value;
while ( fin >> row >> column >> value ) { // Reads three values from file.
valMap[row][col] = value; // Adding the values to the map, if the cell is
// a duplicate: It will be overwritten.
}
// Close the file:
fin.close();
// Printing out the data like you described:
for ( auto & columnMap : valMap ) {
for ( auto cell : columnMap.second ) {
std::cout << columnMap->first /*First label*/ << " "
<< cell->first /*Second label*/ << " "
<< cell->second /* Value */ << std::endl;
}
}
return 0;
}
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问题内容: 我不知道是否有一个CSV文件的内容导入到一个记录阵列直接的方式,很多的方式是的和家庭的进口数据与R的数据帧? 还是使用然后应用类似内容的最佳方法? 问题答案: 你可以通过将 设置为逗号来使用Numpy的方法。 有关该功能的更多信息,请参见其相应的文档。
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