我已经用intelliJ编写了一个spark scala(sbt)应用程序,我想在Azure databricks上托管的远程集群上运行它。为了避免手动将JAR上传到dbfs中,需要遵循哪些步骤来测试代码
Databricks Connect允许您将最喜欢的IDE(Eclipse、IntelliJ、PyCharm、RStudio、Visual Studio代码)、笔记本服务器(Jupyter notebook、Zeppelin)和其他自定义应用程序连接到Databricks群集。
按照本官方文档中给出的步骤,使用Databricks集群配置IntelliJ。
问题内容: 我尝试在Google Container Engine的群集节点上安装ElasticSearch(最新版本),但是ElasticSearch需要变量:>> 262144。 如果我ssh到每个节点并手动运行: 一切正常,但是任何新节点将没有指定的配置。 所以我的问题是: 有没有办法在引导时在每个节点上加载系统配置?Deamon Set并不是一个好的解决方案,因为在Docker容器中,系统
我试图设置一个火花3光泽使用两个系统运行Windows10。我可以开始用master ,它在启动主程序
问题内容: 我正在调试一些必须在我的虚拟机上运行的python脚本。而且,我更喜欢在本地(虚拟机外部)编辑脚本。因此,我发现每次都将脚本修改为虚拟机 很繁琐。谁能提出一些有效的方法? 特别是,我想知道是否可以在远程PVM上执行python脚本。像这样: 问题答案: 可以使用ssh。Python接受连字符(-)作为执行标准输入的参数, 运行 python –help 以获得更多信息。
尝试运行基于Java的(编译的)迁移文件,这些文件不在配置Flyway的项目中。谁能告诉我这样做是可能的吗? 我创建了一个使用飞行方式进行迁移的罐子。Jar 需要一个参数,即迁移脚本的位置。迁移脚本位于不同的位置/项目中。到目前为止,所有脚本都是基于 SQL 的。(即)。需要添加一个基于java的迁移脚本,做一些复杂的逻辑。 试图添加pom。xml到脚本位置,以及db/migration文件夹中的
我有一个部署在远程Kubernetes集群上的Flink SessionCluster(根据文档),可在
我是一名spark/纱线新手,在提交纱线集群上的spark作业时遇到exitCode=13。当spark作业在本地模式下运行时,一切正常。 我使用的命令是: Spark错误日志: