我有java类型的变量。util。属性
。我试图将其写入一个JSON文件,并从该文件中读取。
Properties
变量如下所示:
Properties inner3 = new Properties();
inner3.put("i1", 1);
inner3.put("i2", 100);
Properties inner2 = new Properties();
inner2.put("aStringProp", "aStringValue");
inner2.put("inner3", inner3);
Properties inner1 = new Properties();
inner1.put("aBoolProp", true);
inner1.put("inner2", inner2);
Properties topLevelProp = new Properties();
topLevelProp.put("count", 1000000);
topLevelProp.put("size", 1);
topLevelProp.put("inner1", inner1);
当然,当我将topLevelProp
序列化为JSON时,我希望结果如下。
{
"inner1": {
"inner2": {
"aStringProp": "aStringValue",
"inner3": {
"i2": 100,
"i1": 1
}
},
"aBoolProp": true
},
"size": 1,
"count": 1000000
}
上面的JSON结果可以通过非常直接的方式使用Gson生成,但是当它被馈送相同的JSON字符串去序列化时,就会失败。
Gson gson = new GsonBuilder().create();
String json = gson.toJson(topLevelProp); //{"inner1":{"inner2":{"aStringProp":"aStringValue","inner3":{"i2":100,"i1":1}},"aBoolProp":true},"size":1,"count":1000000}
//following line throws error: Expected a string but was BEGIN_OBJECT at line 1 column 12 path $.
Properties propObj = gson.fromJson(json, Properties.class);
与杰克逊一起尝试过:
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(MapperFeature.PROPAGATE_TRANSIENT_MARKER, true);
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, Visibility.NONE);
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, Visibility.ANY);
File file = new File("configs/config1.json");
mapper.writeValue(file, topLevelProp);
最后一行抛出错误:
通用域名格式。fasterxml。杰克逊。数据绑定。JsonMappingException:java。util。属性不能强制转换为java。lang.String(通过引用链:java.util.Properties[“inner1”])
尝试按如下方式从字符串中取消序列化,但失败,错误如下:
Properties jckProp = JsonSerializer.mapper.readValue(json, Properties.class);
无法反序列化START_OBJECT令牌中的java.lang.String实例[Source:{"inner1":{"inner2":{"aStringProp":"aStringValue","inner3":{"i2": 100,"i1": 1}},"aBoolProp": true},"size": 1,"count": 1000000}; line: 1,列: 11](通过引用链:java.util.属性["inner1"])
如何处理这件事?
更新:遵循cricket_007的思路,找到了com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode
,可以如下使用:
ObjectNode jckProp = JsonSerializer.mapper.readValue(json, ObjectNode.class);
System.out.println(jckProp.get("size").asInt());
System.out.println("jckProp: " + jckProp);
System.out.println("jckProp.inner: " + jckProp.get("inner1"));
我认为这可能是我前进的方向,因为我主要需要读取JSON文件。
因为我只需要一个反序列化功能,即为传入的Json(在我的例子中是RESTendpoint)生成Java属性,所以我很快就破解了这个解决方案:
public class Configuration extends Properties {
public void load(JsonElement json) {
addJson("", json);
return;
}
public void addJson(String root, JsonElement json) {
// recursion for objects
if (json instanceof JsonObject) {
if (!root.equals("")) root += ".";
final JsonObject jsonObject = json.getAsJsonObject();
for ( final Entry<String, JsonElement> e : jsonObject.entrySet() ) {
addJson(root + e.getKey(), e.getValue());
}
return;
}
// recursion for arrays
if (json instanceof JsonArray) {
final JsonArray jsonArray = json.getAsJsonArray();
if (!root.equals("")) root += ".";
int count = 0;
for(final JsonElement e : jsonArray) {
addJson(root+count, e);
count++;
}
return;
}
// leaves: add property
this.setProperty(root, json.getAsString());
}
}
如您所见,这是对Properties类的扩展。另一种选择当然是事先初始化Properties
对象并将其传递给递归。
我希望这对某人有用:-)
正如StaxMan上面所说,您误用了Properties
类,并且由于缺乏类型信息,您很可能会遇到像这样使用它的严重问题。但是,对于弱类型映射,您可能也会面临同样的情况。如果您必须这样做,那么您可以使用自定义GsonJsonDeserializer
(请注意JSON数组问题):
final class PropertiesJsonDeserializer
implements JsonDeserializer<Properties> {
private static final JsonDeserializer<Properties> propertiesJsonDeserializer = new PropertiesJsonDeserializer();
private PropertiesJsonDeserializer() {
}
static JsonDeserializer<Properties> getPropertiesJsonDeserializer() {
return propertiesJsonDeserializer;
}
@Override
public Properties deserialize(final JsonElement jsonElement, final Type type, final JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
final Properties properties = new Properties();
final JsonObject jsonObject = jsonElement.getAsJsonObject();
for ( final Entry<String, JsonElement> e : jsonObject.entrySet() ) {
properties.put(e.getKey(), parseValue(context, e.getValue()));
}
return properties;
}
private static Object parseValue(final JsonDeserializationContext context, final JsonElement valueElement) {
if ( valueElement instanceof JsonObject ) {
return context.deserialize(valueElement, Properties.class);
}
if ( valueElement instanceof JsonPrimitive ) {
final JsonPrimitive valuePrimitive = valueElement.getAsJsonPrimitive();
if ( valuePrimitive.isBoolean() ) {
return context.deserialize(valueElement, Boolean.class);
}
if ( valuePrimitive.isNumber() ) {
return context.deserialize(valueElement, Number.class); // depends on the JSON literal due to the lack of real number type info
}
if ( valuePrimitive.isString() ) {
return context.deserialize(valueElement, String.class);
}
throw new AssertionError();
}
if ( valueElement instanceof JsonArray ) {
throw new UnsupportedOperationException("Arrays are unsupported due to lack of type information (a generic list or a concrete type array?)");
}
if ( valueElement instanceof JsonNull ) {
throw new UnsupportedOperationException("Nulls cannot be deserialized");
}
throw new AssertionError("Must never happen");
}
}
因此,它可以这样使用:
private static final Gson gson = new GsonBuilder()
.registerTypeAdapter(Properties.class, getPropertiesJsonDeserializer())
.create();
public static void main(final String... args) {
final Properties outgoingProperties = createProperties();
out.println(outgoingProperties);
final String json = gson.toJson(outgoingProperties);
out.println(json);
final Properties incomingProperties = gson.fromJson(json, Properties.class);
out.println(incomingProperties);
}
private static Properties createProperties() {
final Properties inner3 = new Properties();
inner3.put("i1", 1);
inner3.put("i2", 100);
final Properties inner2 = new Properties();
inner2.put("aStringProp", "aStringValue");
inner2.put("inner3", inner3);
final Properties inner1 = new Properties();
inner1.put("aBoolProp", true);
inner1.put("inner2", inner2);
final Properties topLevelProp = new Properties();
topLevelProp.put("count", 1000000);
topLevelProp.put("size", 1);
topLevelProp.put("inner1", inner1);
return topLevelProp;
}
具有以下输出:
{inner1={inner2={aStringProp=aStringValue,inner3={i2=100,i1=1},aBoolProp=true},size=1,count=1000000}
{inner1:{“inner2”:{“aStringProp”:“aStringValue”,“inner3”:{“i2”:100,“i1”:1},“aBoolProp”:true},“size”:1,“count”:1000000}
{
但是,如果在结果JSON中注入类型信息,则可以保存一些类型信息。假设您可以将数值存储为非原语,但JSON对象有两个键,比如$T
和$V
,分别保存实际类型(不幸的是,实际上是一个类,不是任何java.reflect.type
)和关联值,以便恢复属性的真实类型。这也可以应用于数组,但仍然无法保存参数化类型,因为对于以某种方式参数化的实例,缺少类型参数化(除非您可以通过类
实例访问它):
final class PropertiesJsonDeserializer
implements JsonDeserializer<Properties> {
private static final JsonDeserializer<Properties> propertiesJsonDeserializer = new PropertiesJsonDeserializer();
private PropertiesJsonDeserializer() {
}
static JsonDeserializer<Properties> getPropertiesJsonDeserializer() {
return propertiesJsonDeserializer;
}
@Override
public Properties deserialize(final JsonElement jsonElement, final Type type, final JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
final Properties properties = new Properties();
final JsonObject jsonObject = jsonElement.getAsJsonObject();
for ( final Entry<String, JsonElement> e : jsonObject.entrySet() ) {
properties.put(e.getKey(), parseValue(context, e.getValue()));
}
return properties;
}
private static Object parseValue(final JsonDeserializationContext context, final JsonElement valueElement) {
if ( valueElement instanceof JsonObject ) {
return context.deserialize(valueElement, Properties.class);
}
if ( valueElement instanceof JsonPrimitive ) {
final JsonPrimitive valuePrimitive = valueElement.getAsJsonPrimitive();
if ( valuePrimitive.isBoolean() ) {
return context.deserialize(valueElement, Boolean.class);
}
if ( valuePrimitive.isNumber() ) {
return context.deserialize(valueElement, Number.class); // depends on the JSON literal due to the lack of real number type info
}
if ( valuePrimitive.isString() ) {
return context.deserialize(valueElement, String.class);
}
throw new AssertionError();
}
if ( valueElement instanceof JsonArray ) {
throw new UnsupportedOperationException("Arrays are unsupported due to lack of type information (a generic list or a concrete type array?)");
}
if ( valueElement instanceof JsonNull ) {
throw new UnsupportedOperationException("Nulls cannot be deserialized");
}
throw new AssertionError("Must never happen");
}
}
final class TypeAwarePropertiesSerializer
implements JsonSerializer<Properties> {
private static final JsonSerializer<Properties> typeAwarePropertiesSerializer = new TypeAwarePropertiesSerializer();
private TypeAwarePropertiesSerializer() {
}
static JsonSerializer<Properties> getTypeAwarePropertiesSerializer() {
return typeAwarePropertiesSerializer;
}
@Override
public JsonElement serialize(final Properties properties, final Type type, final JsonSerializationContext context) {
final JsonObject propertiesJson = new JsonObject();
for ( final Entry<Object, Object> entry : properties.entrySet() ) {
final String property = (String) entry.getKey();
final Object value = entry.getValue();
if ( value instanceof Boolean ) {
propertiesJson.addProperty(property, (Boolean) value);
} else if ( value instanceof Character ) {
propertiesJson.addProperty(property, (Character) value);
} else if ( value instanceof Number ) {
final JsonObject wrapperJson = newWrapperJson(value);
wrapperJson.addProperty("_$V", (Number) value);
propertiesJson.add(property, wrapperJson);
} else if ( value instanceof String ) {
propertiesJson.addProperty(property, (String) value);
} else if ( value instanceof Properties || value instanceof Collection || value instanceof Map ) {
propertiesJson.add(property, context.serialize(value));
} else if ( value != null ) {
final Class<?> aClass = value.getClass();
if ( aClass.isArray() ) {
final JsonObject wrapperJson = newWrapperJson(value);
wrapperJson.add("_$V", context.serialize(value));
propertiesJson.add(property, wrapperJson);
} else {
throw new UnsupportedOperationException("Cannot process: " + value);
}
} else /* now the value is always null, Properties cannot hold nulls */ {
throw new AssertionError("Must never happen");
}
}
return propertiesJson;
}
private static JsonObject newWrapperJson(final Object value) {
final JsonObject wrapperJson = new JsonObject();
wrapperJson.addProperty("_$T", value.getClass().getName());
return wrapperJson;
}
}
final class TypeAwarePropertiesDeserializer
implements JsonDeserializer<Properties> {
private static final JsonDeserializer<Properties> typeAwarePropertiesDeserializer = new TypeAwarePropertiesDeserializer();
private TypeAwarePropertiesDeserializer() {
}
static JsonDeserializer<Properties> getTypeAwarePropertiesDeserializer() {
return typeAwarePropertiesDeserializer;
}
@Override
public Properties deserialize(final JsonElement jsonElement, final Type type, final JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
try {
final Properties properties = new Properties();
final JsonObject jsonObject = jsonElement.getAsJsonObject();
for ( final Entry<String, JsonElement> e : jsonObject.entrySet() ) {
properties.put(e.getKey(), parseValue(context, e.getValue()));
}
return properties;
} catch ( final ClassNotFoundException ex ) {
throw new JsonParseException(ex);
}
}
private static Object parseValue(final JsonDeserializationContext context, final JsonElement valueElement)
throws ClassNotFoundException {
if ( valueElement instanceof JsonObject ) {
final JsonObject valueObject = valueElement.getAsJsonObject();
if ( isWrapperJson(valueObject) ) {
return context.deserialize(getWrapperValueObject(valueObject), getWrapperClass(valueObject));
}
return context.deserialize(valueElement, Properties.class);
}
if ( valueElement instanceof JsonPrimitive ) {
final JsonPrimitive valuePrimitive = valueElement.getAsJsonPrimitive();
if ( valuePrimitive.isBoolean() ) {
return context.deserialize(valueElement, Boolean.class);
}
if ( valuePrimitive.isNumber() ) {
throw new AssertionError("Must never happen because of 'unboxing' above");
}
if ( valuePrimitive.isString() ) {
return context.deserialize(valueElement, String.class);
}
throw new AssertionError("Must never happen");
}
if ( valueElement instanceof JsonArray ) {
return context.deserialize(valueElement, Collection.class);
}
if ( valueElement instanceof JsonNull ) {
throw new UnsupportedOperationException("Nulls cannot be deserialized");
}
throw new AssertionError("Must never happen");
}
private static boolean isWrapperJson(final JsonObject valueObject) {
return valueObject.has("_$T") && valueObject.has("_$V");
}
private static Class<?> getWrapperClass(final JsonObject valueObject)
throws ClassNotFoundException {
return Class.forName(valueObject.get("_$T").getAsJsonPrimitive().getAsString());
}
private static JsonElement getWrapperValueObject(final JsonObject valueObject) {
return valueObject.get("_$V");
}
}
现在,
topLevelProp
也可以填充:
topLevelProp.put("ARRAY", new String[]{ "foo", "bar" });
topLevelProp.put("RAW_LIST", asList("foo", "bar"));
如果应用了这些特殊的JSON反序列化程序:
private static final Gson typeAwareGson = new GsonBuilder()
.registerTypeAdapter(Properties.class, getTypeAwarePropertiesSerializer())
.registerTypeAdapter(Properties.class, getTypeAwarePropertiesDeserializer())
.create();
示例输出:
{RAW_LIST=[foo, bar], inner1={inner2={aStringProp=aStringValue, inner3={i2=100, i1=1}}, aBoolProp=true}, size=1, count=1000000, ARRAY=[Ljava.lang.String;@b81eda8}
{"RAW_LIST":["foo","bar"],"inner1":{"inner2":{"aStringProp":"aStringValue","inner3":{"i2":{"_$T":"java.lang.Integer","_$V": 100},"i1":{"_$T":"java.lang.Integer","_$V": 1}},"aBoolProp": true},"size":{"_$T":"java.lang.Integer","_$V": 1},"count":{"_$T":"java.lang.Integer","_$V"=aStringValue, inner3={i2=100, i1=1}}, aBoolProp=true}, size=1, count=1000000, ARRAY=[Ljava.lang.String;@e2144e4}
总结两种方法,您可能希望消除对弱类型的需求,并在可能的情况下引入显式POJO映射。
你的问题是你误用了java。util。属性
:它不是一个多级树结构,而是一个简单的字符串到字符串的映射。因此,虽然从技术上讲,添加非字符串属性值是可能的(部分原因是这个类是在Java泛型之前添加的,这使得它允许更好的类型安全性),但不应该这样做。对于嵌套结构,请使用java。util。映射
或特定的树数据结构。
至于Properties
,javadocs举例说:
The Properties class represents a persistent set of properties.
The Properties can be saved to a stream or loaded from a stream.
Each key and its corresponding value in the property list is a string.
...
If the store or save method is called on a "compromised" Properties
object that contains a non-String key or value, the call will fail.
现在:如果你有这样一个“折中的”属性
实例,那么你与Jackson或Gson的最佳选择就是构建一个java。util。映射
(或者更老的哈希表
),并序列化它。这应该没有问题。
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