我们有一张350列的桌子。pojo类被生成,getter命令被打乱。试图使用jackson提供的csvmapper,但它会根据getter顺序生成csv@JsonPropertyOrder也不适合使用,因为有很多列。我们用xml维护列顺序,并且可以在运行时生成字段顺序数组。我们可以在运行时重写以提供属性排序的字段名数组吗?我们可以使用注释内省器进行自定义吗?
我相信您在这里唯一的选择是uniVocity解析器,因为它允许您选择要编写的列以及顺序:
CsvWriterSettings settings = new CsvWriterSettings();
// Sets the file headers (used for selection only, these values won't be written automatically)
settings.setHeaders("Year", "Make", "Model", "Description", "Price");
// Selects which fields from the input should be written. In this case, fields "make" and "model" will be empty
// The field selection is not case sensitive
settings.selectFields("description", "price", "year");
//configures the writer process java beans with annotations (assume TestBean has a few annotated fiedls)
settings.setRowWriterProcessor(new BeanWriterProcessor<TestBean>(TestBean.class));
// Creates a writer with the above settings;
CsvWriter writer = new CsvWriter(new File("/path/to/output.csv"), settings);
// Writes the headers specified in the settings
writer.writeHeaders();
//creates a bean instance for writing
TestBean bean = new TestBean();
bean.setPrice(new BigDecimal("500.33"));
bean.setDescription("Blah,blah");
bean.setYear(1997);
//writes it
writer.processRecord(bean);
writer.close();
希望有帮助。
披露:我是这个库的作者,它是开源和免费的(Apache 2.0 License)
以防你在2020年到达这里,这直接来自留档。
那么,如何使用CSV模式实例呢?有三种方法:
// Schema from POJO (usually has @JsonPropertyOrder annotation)
CsvSchema schema = mapper.schemaFor(Pojo.class);
// Manually-built schema: one with type, others default to "STRING"
CsvSchema schema = CsvSchema.builder()
.addColumn("firstName")
.addColumn("lastName")
.addColumn("age", CsvSchema.ColumnType.NUMBER)
.build();
// Read schema from the first line; start with bootstrap instance
// to enable reading of schema from the first line
// NOTE: reads schema and uses it for binding
CsvSchema bootstrapSchema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();
ObjectMapper mapper = new CsvMapper();
mapper.readerFor(Pojo.class).with(bootstrapSchema).readValue(json);
你要找的是MappingFeature。您需要禁用属性的字母数字排序,这在默认情况下是启用的:
CsvMapper mapper = new CsvMapper();
mapper.disable(MapperFeature.SORT_PROPERTIES_ALPHABETICALLY);
有关此的更多信息,您可以在此处找到:在CsvSchema
中添加一个功能以允许定义排序#42
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