我有一个量化的TensorflowLite模型,我正在加载到运行Android 11的Pixel 3上。我使用TensorflowLite 2.5构建了这个模型,我正在使用Android的Tensorflow每晚构建。
我正在使用默认提供的NNAPI委托初始化TFLite解释器。
但是,当我加载模型时,我从NNAPI收到以下错误:
/OperationsUtils(16219): NN_RET_CHECK failed (frameworks/ml/nn/common/OperationsUtils.cpp:111): Operation QUANTIZE with inputs {TENSOR_FLOAT32} and outputs {TENSOR_QUANT8_ASYMM} is only supported since HAL version 1.2 (validating using HAL version 1.0)
E/Utils (16219): Validation failed for operation QUANTIZE
E/OperationsUtils(16219): NN_RET_CHECK failed (frameworks/ml/nn/common/OperationsUtils.cpp:111): Operation QUANTIZE with inputs {TENSOR_FLOAT32} and outputs {TENSOR_QUANT8_ASYMM} is only supported since HAL version 1.2 (validating using HAL version 1.0)
Android 11应该支持NNAPI 1.2。TensorFlow或Android是否缺少一些参数来支持NNAPI的更高版本?
作为参考,以下是我的gradle文件中的依赖项:
dependencies {
// snip
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly-SNAPSHOT'
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:0.0.0-nightly-SNAPSHOT'
}
事实证明,这些错误是来自NNAPI的更多警告。Tensorflow Lite正在为所有可用设备创建模型,NNAPI根据操作选择最佳设备。添加详细登录这一切的最终结果是,NNAPI决定唯一能够处理模型的设备是qti默认设备。错误来自paintbox和nnapi参考设备,这些设备随后未用于模型的执行。
我假设这些消息是在NNAPI上执行模型失败的原因,但还有其他错误。
因此,这个问题的答案是TensorFlow Lite和NNAPI尽可能选择受支持的最佳设备,尽管有可怕的错误消息。
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