如何在python @ functools.lru_cache上使用cache_clear（）

Question

该文档指出：

装饰器还提供cache_clear()用于清除或使高速缓存无效的功能。

它没有提供任何示例或使用指导 cache_clear()

我有两个问题：

• 如何cache_clear()从其他功能运行？
• 如果我cache_clear()有条件地在正在缓存的函数中进行调用，它将永远执行吗？

Answer 1

除了缓存之外，lru_cachedecorator还向修饰后的函数-cache_info和中添加了新功能cache_clear。下面是一个简单的示例，应解释它们如何工作：

>>> @lru_cache(5)
... def foo():
...     print('Executing foo...')
... 
>>> foo()
Executing foo...
>>> foo()
>>> foo.cache_info()
CacheInfo(hits=1, misses=1, maxsize=5, currsize=1)
>>> foo.cache_clear()
>>> foo()
Executing foo...

回答您的问题：

如果我有条件地将cache_clear（）调用放在正在缓存的函数中，它将执行吗？

如果结果尚未缓存，则该函数将执行，并且应根据您的条件执行该函数cache_clear。不过，我不会使用这种解决方案-
一种好的做法是在缓存的对象外部进行无效化，否则在最坏的情况下根本没有失效的风险，在最佳情况下则看不到代码。

如何从其他函数运行cache_clear（）？

只需导入缓存的函数并调用cache_clear它：

from x import foo

def bar():
    foo.cache_clear()