AWS Lambda是否严格按顺序处理DynamoDB流事件？

Question

我正在编写一个Lambda函数，用于处理DynamoDB流中的项。

我认为Lambda背后的部分观点是，如果我有一个大的事件突发，它将启动足够多的实例来同时通过它们，而不是通过单个实例顺序地提供它们。只要两个事件具有不同的键，我就可以不按顺序处理它们。

然而，我刚刚阅读了关于了解重试行为的这一页，上面说：

对于基于流的事件源（Amazon Kinesis Data Streams和DynamoDB流），AWS Lambda会轮询您的流并调用您的Lambda函数。因此，如果Lambda函数失败，AWS Lambda会尝试处理出错的记录批次，直到数据过期，对于Amazon Kinesis Data Streams来说，这可能长达七天。异常被视为阻塞，AWS Lambda不会从流中读取任何新记录，直到失败的记录批次过期或处理成功。这确保AWS Lambda按顺序处理流事件。

“AWS Lambda按顺序处理流事件”是否意味着Lambda不能同时处理多个事件？有没有办法让它同时处理来自不同键的事件？

Answer 1

流记录被组织成组或分片。

根据Lambda文档，并发是在shard级别实现的。在每个碎片中，流事件按顺序处理。

基于流的事件源：对于处理Kinisis或DynamoDB流的Lambda函数，碎片的数量是并发的单位。如果流中有100个活动碎片，则最多会同时运行100个Lambda函数调用。这是因为Lambda按顺序处理每个碎片的事件。

根据DynamoDB中的限制，

不允许两个以上的进程同时读取同一个DynamoDB流碎片。超过此限制可能会导致请求限制。

Answer 2

使用AWS Lambda支持Kinesis和DynamoDB事件源的并行化因子，仍然可以保证每个分区键的顺序，但当每个分片的并发批次设置为大于1时，不一定在每个分片内。因此需要修改已接受的答案。