Neo4j-如何基于给定节点的多个属性计算余弦相似性

Question

我有一个包含n-用户的Neo4j数据库。每个用户都连接到他们各自的性别节点（M和F）、年龄组节点、种族节点等。我想根据他们的性别、年龄、种族等找到两个用户之间的相似性。

此密码查询仅基于一个属性进行计算

MATCH (p1:Person)-[x:RATED]->(m:Movie)<-[y:RATED]-(p2:Person)
WITH  SUM(x.rating * y.rating) AS xyDotProduct,
SQRT(REDUCE(xDot = 0.0, a IN COLLECT(x.rating) | xDot + a^2)) AS xLength,
SQRT(REDUCE(yDot = 0.0, b IN COLLECT(y.rating) | yDot + b^2)) AS yLength,
p1, p2
MERGE (p1)-[s:SIMILARITY]-(p2)
SET   s.similarity = xyDotProduct / (xLength * yLength) 

我想根据性别、年龄组、种族等多个属性进行计算

Answer 1

这里有一个用于neo4j链接的APOC库，它可以为您做到这一点。两个功能的示例：

MATCH (p1:Person),(p2:Person) 
WITH p1,p2,apoc.algo.cosineSimilarity([p1.count,p1.age_nor],[p2.count,p2.age_nor]) as value
MERGE (p1)-[s:SIMILARITY]-(p2)
SET s.cosine = value

你也可以查看这篇博文以了解更多信息。