Kafka连接不使用主题策略

Question

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我编写了几个小的Kafka Connect连接器。一个每秒只生成随机数据，另一个将其记录在控制台中。它们与模式注册表集成，因此数据使用Avro序列化。

我使用Landoop提供的fast data dev Docker映像将它们部署到本地Kafka环境中

基本设置工作，并每秒生成一条记录的消息

但是，我想更改主题名称策略。默认设置生成两个主题：

• ${topic}-键
• ${topic}-值

根据我的用例，我将需要生成具有不同模式的事件，这些模式将以同一主题结束。因此，我需要的对象名称是：

• ${topic}-${keyRecordName}
• ${topic}-${valueRecordName}

根据文件，我的需求符合TopicRecordNameStrategy

我尝试过什么

我创建了avroData对象，用于将值发送到连接：

class SampleSourceConnectorTask : SourceTask() {

    private lateinit var avroData: AvroData 

    override fun start(props: Map<String, String>) {
        [...]
        avroData = AvroData(AvroDataConfig(props))
    }

并在之后使用它来创建SourceRecord响应对象

文档指出，为了在Kafka Connect中使用模式注册表，我必须在连接器配置中设置一些属性。因此，当我创建它时，我会添加它们：

name=SampleSourceConnector
connector.class=[...]
tasks.max=1
key.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
key.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
value.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
key.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy
value.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy

问题

连接器似乎忽略了这些属性，并继续使用旧的主题。

问题

Kafka连接应该支持不同的主题策略。我通过编写自己版本的AvroConverter来解决这个问题，并硬编码主题策略是我需要的。然而，这看起来不是一个好方法，在尝试使用接收器Kafka连接器消耗数据时也带来了问题。我复制了主题，所以有一个旧名称（${topic}-key）的版本，它可以工作

将主题策略指定给Kafka Connect的正确设置是什么？




Answer 1

匿名用户

您缺少键。转换器和值。converter前缀，用于将配置传递给converter。因此，不是：

key.subject.name.strategy
value.subject.name.strategy

您需要：

key.converter.key.subject.name.strategy
value.converter.value.subject.name.strategy

来源https://docs.confluent.io/current/connect/managing/configuring.html：

要将配置参数传递给键和值转换器，请在它们前面加上key.converter.或value.converter.，就像在工作配置中定义默认转换器时一样。请注意，这些仅在key.converter或value.converter属性中指定了相应的转换器配置时使用。