以最小的成本分成n个垃圾箱
- 考虑
2*k元组（a0，b0），（a1，b1）。。。和2个箱子A和B。将i-th元组放入箱子A将花费您ai美元，放入箱子B将花费您bi美元。将k元件放入料仓A和k元件放入料仓B的最低成本是多少
我提出了贪婪算法：对元组数组进行排序，将abs（ai-bi）作为键，按降序排列。然而，我们能用动态规划来解决这个问题吗？如果有nbin而不是两个呢。
共有1个答案
设dp[i][j]是将j元素放入第一个i元素的bin A时的最小成本，例如，dp[0][0]是在前0个元素中将0个元素放入A的最小成本；dp[4][2]是在前4个元素中将2个元素放入A的最小成本
然后：对于第i个元素（索引是i-1，所以我使用b[i-1]和a[i-1]），我们需要将其放入料仓a或料仓b中。因此我们计算两种情况下的最小值：
dp函数：dp[i][j]=数学。min（dp[i-1][j]b[i-1]，dp[i][j-1]a[i-1]）
然后问题是获得dp[2*k][k]
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问题内容： 我有两节课 假设我在代码中使用对象B [say ]，并在最终使用它后将其设置为。我知道B的对象现在可用于垃圾回收了。 我知道在将b设置为null之后，它将 立即有资格 进行垃圾回收吗？但是类型A的对象呢？将B设置为以后，是否可以 立即 将其用于垃圾回收？还是 在B被垃圾回收之后 才有资格 进行 垃圾回收 ？ 从理论上讲，在对B进行垃圾收集之前，还有参考吗？因此，SUN JVM编译器将在
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问题内容： 我有一个奇怪的疑问。我知道垃圾收集器有其自身的局限性。如果分配不正确，则可能导致应用程序以异常方式响应。 所以我的问题是，在每个活动结束时强制调用垃圾回收器（）是良好的编程习惯吗？ 更新资料 每个人都说调用system.gc（）根本没有好处。然后，我想知道为什么它出现在这里。DVM将决定何时运行垃圾收集器。那么，该方法需要什么？ 更新2 感谢社区的帮助。但老实说，我从此链接中获得了有关
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我有一个最小成本流网络，其中一些弧有固定费用，也就是说，如果弧有非零流量，那么成本是c\u k，与流量无关。0的流产生0的成本。这些圆弧没有容量限制。 我知道如何将其建模为一个混合整数程序（MIP）：添加一个0/1变量，成本为c\k。将arc上的容量设置为M*y\U k，其中M大于所有电源的总和。因此，当且仅当弧有流时，才会产生固定成本。 是否可以使用最小成本流公式来解决此问题，该公式比一般MIP
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这是最小成本路径动态规划问题的一个变体，让我难倒了。 我得到了一个成本矩阵MXN。成本矩阵有随机放置的正缓冲区和负成本。我从[1,1]开始，必须到[m,n]。我从一个初始缓冲区x开始。在我的遍历过程中，我的缓冲区x永远不应该<=0。如果它变成<=0，那么即使结束状态是一个正缓冲区，也是一个无效的路径（把它想象成一个玩家从一些初始健康开始，负成本扣除健康，而正缓冲区增加健康）。什么是最小的初始缓冲区
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我想使用python最小成本流解算器来构建新的网络。这意味着我有一个初始的完整图，顶点要么是供应商，要么是有需求的。使用该算法应该告诉我，根据它们的成本，将使用哪些边来解决所有需求。与现有问题不同的是，一条边在使用时的成本不仅用单位成本来描述，而且还有一条边的投资，该投资与流量无关。我一直在研究networkx和/或工具的源代码，但不知道如何调整这些代码以实现Edge的投资成本。是否有人有更好的想