面向ConcurrentKafkaListenerContainerFactory的Spring-Kafka消费者群体协调

Question

关于斯普林斯-Kafka在某些场景中的行为，我有几个问题。任何答案或指针都将是伟大的。

背景：我正在构建一个与外部API对话并返回确认的kafka消费者。我的配置如下所示：

@Bean
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();

    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokerServers());
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, this.configuration.getString("kafka-generic.consumer.group.id"));
    props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
    props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, "5000000");
    props.put(ConsumerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, "6000000");

    return props;
}


@Bean
public RetryTemplate retryTemplate() {
    final ExponentialRandomBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialRanhtml" target="_blank">domBackOffPolicy();
    backOffPolicy.setInitialInterval(this.configuration.getLong("retry-exp-backoff-init-interval"));
    final SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy();
    retryPolicy.setMaxAttempts(this.configuration.getInt("retry-max-attempts"));
    final RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
    retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
    retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy);
    return retryTemplate;
}

@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Event> retryKafkaListenerContainerFactory() {
    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Event> factory =
            new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());

    factory.setConcurrency(this.configuration.getInt("kafka-concurrency"));
    factory.setRetryTemplate(retryTemplate());
    factory.getContainerProperties().setIdleEventInterval(this.configuration.getLong("kafka-rtm-idle-time"));
    //factory.getContainerProperties().setAckOnError(false);
    factory.getContainerProperties().setErrorHandler(kafkaConsumerErrorHandler);
    factory.getContainerProperties().setAckMode(AbstractMessageListenerContainer.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);
    return factory;
}

@KafkaListener(topicPartitions = @TopicPartition(topic = "topic", partitions = {"0", "1"}),
            containerFactory = "retryKafkaListenerContainerFactory")
public void receive(Event event, Acknowledgment acknowledgment) throws Exception {
    serviceInvoker.callService(event);
    acknowledgment.acknowledge();
}

@KafkaListener(topicPartitions = @TopicPartition(topic = "topic", partitions = {"2", "3"}),
        containerFactory = "retryKafkaListenerContainerFactory")
public void receive1(Event event, Acknowledgment acknowledgment) throws Exception {
    serviceInvoker.callService(event);
    acknowledgment.acknowledge();
}

  @Named
        public class KafkaConsumerErrorHandler implements ErrorHandler {
          @Inject
          private KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry;

          @Override
          public void handle(Exception e, ConsumerRecord<?, ?> consumerRecord) {
              System.out.println("Shutting down all the containers");
              kafkaListenerEndpointRegistry.stop();
          }
        }

让我们来讨论一个场景，其中调用了消费者的kafkalistener，它调用ServiceInvoker.callService（event）；但是服务关闭，然后根据RetryKafkalistenerContainerFactory，它重试3次然后失败，然后调用errorhandler，从而停止KafkalistenerEndpointRegistry。这将关闭具有相同消费者组的所有其他消费者或机器，还是仅此消费者或机器？

让我们谈谈2中的场景。有什么配置我们需要改变，让Kafka知道推迟确认这么长时间吗？

我的Kafka制作人每10分钟产生一次信息。我需要在我的消费者代码中的任何地方配置这10分钟吗？

任何帮助都是非常感谢的。提前谢了。：）

Answer 1

1. 正确；只有%1将获得它。
2. 它只会停止本地容器--Spring不知道其他实例的任何情况。
3. 因为您有ackonerror=false，所以不会提交偏移量。
4. 使用者不需要知道消息发布的频率。
5. 不能在运行时更改它们，但可以使用属性占位符${...}或Spel表达式#{...}在应用程序初始化期间设置它们。