同步时MongoDB从从机读取
是否有任何方法来管理这一事实？例如，告诉MongoDB设置只在次要数据可用的情况下才从次要数据传递数据，并引用主要的其他数据？
共有1个答案
我担心的是，您有一个工作的副本集，但不了解MongoDB中复制如何工作的基本原理。
告诉MongoDB设置只在次要数据可用的情况下才从次要数据传递数据，并引用主要的其他数据吗？
不，MongoDB中的复制不是立即一致的。
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我想用MongoDB扩展读数。为此，我可以设置主从复制或副本集，但如果我像这样创建到Mongo的连接： 或： pymongo驱动程序将在副本集、次/从之间分发查询。在这种情况下，primary/master不会处理查询，所以如果我有2个节点，我不会增强读取能力，因为只有1个节点处理查询。如何使主从机（主从机）都处理查询？
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当同步方法完成时，它将仅将其修改的数据推送到主内存，还是将所有成员变量（类似地，当同步方法执行时，它将仅从主内存中读取所需的数据，还是清除缓存中的所有成员变量并从主内存中读取其值？例如 在上面的代码中，假设计算由 threadA 执行，getResult 由 threadB 执行。执行计算后，线程 A 将使用 a 和 b 更新主内存，还是会更新 a、b、c 和 d。在执行 getResult 之前
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问题内容： 我是Golang的新手。现在，我正在尝试找出如何在Golang中建立任意一对一频道的方法，其设置如下： 说我有两个goroutines numgen1和numgen2同时执行并将数字写入通道num1resp。num2。我想在新进程addnum中添加从numgen1和numgen2发送的数字。我已经尝试过这样的事情： 但这似乎令人遗憾。有人可以给我一些想法吗？ 非常感谢您的帮助。 问题答
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我有一个Kafka分区，和一个parkStreaming应用程序。一个服务器有10个内核。当火花流从Kafka收到一条消息时，后续过程将需要5秒钟（这是我的代码）。所以我发现火花流读取Kafka消息很慢，我猜当火花读出一条消息时，它会等到消息被处理，所以读取和处理是同步的。我想知道我可以异步读取火花吗？这样从Kafka读取的数据就不会被后续处理拖动。然后火花会很快消耗来自Kafka的数据。然后我可