我已经将ffserver设置为通过ffmpeg从实时rtsp提要流mpeg-ts、flv,但是当我在配置中还包括webm格式并试图在浏览器中播放webm文件时,我在日志中得到以下错误
“WebM只支持VP8、VP9视频和Vorbis、Opus(实验性、使用-严格-2)音频和WebVTT字幕”
Feed feed1.ffm格式webm NoAudio AVOptionVideo标志+global_header VideoBitRate 500k VideoBufferSize 40 VideoFrameRate 25 VideoCodec libvpx StartSendOnKey Preroll 15
感谢你在这方面的帮助!
尝试使用libvpx支持编译ffmpeg(../configure--enable-libvpx)
我不能用火花流运行Kafka。以下是我迄今为止采取的步骤: > 将此行添加到- Kafka版本:kafka_2.10-0.10.2.2 Jar文件版本:spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.10-2.2.0。罐子 Python代码: 但我仍然得到以下错误: 我做错了什么?
试图用HTTPS为远程服务器上的专用网络中提供服务的rails应用程序配置Puma。Puma文档让它看起来像是可能的,它们提供了以下命令: (出于测试目的)采取的步骤: 生成私钥和自签名证书 SSL收到的记录超过了允许的最大长度。错误代码:SSL_ERROR_RX_RECORD_TOO_LONG 奇怪的是,我在我的电脑上本地做了上面的确切步骤,对于一个在我的电脑上本地服务的应用程序,它都工作得很好
我试图用tweepy和textblob分析推特的情绪。我确实安装了pip tweepy,并且安装成功,但是我得到了以下错误。 错误消息:导入tweepy文件“C:\Users\joshey\Desktop\sent.py”第2行中的文件“C:\Users\joshey\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tweepy\u
有人能帮我解决这个问题吗? 谢谢:)
有人能帮我做这个吗? 我不知道错误是什么,也不知道我应该如何修复它。任何帮助都很感激
我使用https://github . com/confluent Inc/confluent-Kafka-python/blob/master/examples/avro _ producer . py中的示例代码将数据加载到主题中。我只做了一个更改,那就是我添加了“default”:为了模式兼容性,每个字段都为null。它加载得很好,因为我可以在http://localhost:9021/中看