下面是我正在使用的正则表达式的最新版本,它抛出了错误“Invalid regular expression”
XSD:正则表达式“^(?=.[a-z])(?=.[a-z])(?=..*\d)(?=.[^\da-zA-z])。{10,15}$'
在位置4验证失败:当前选项设置不支持此表达式。
我在xsd文件中得到了这个异常,我正在message broker(IIB)中开发这个xsd。有谁能帮我解决这个问题吗?
看起来您想查看字符串是否至少包含大小写字符、数字、特殊字符,以及字符串的长度是否在10到15个字符之间。
就像@Toto已经评论过的那样,我认为you Flavor不支持前瞻。通过使用捕获组并对其进行测试,您可以不用(我从这里借用并增强了代码):
^
(?> #MAIN iteration (atomic only for efficiency)
(?<upper>[A-Z]) # an uppercase letter
| # or
(?<lower>[a-z]) # a lowercase letter
| # or
(?<digit>[0-9]) # a digit
| # or
(?<special>[^(0-9|a-z|A-Z)]) # a special
| # or
. # anything else
){10,15}? #REPEATED 10 to 15 times
#
#CONDITIONS:
(?(upper) # 1. There must be at least 1 uppercase
(?(lower) # 2. If (1), there must be 1 lowercase
(?(digit) # 3. If (2), there must be 1 digit
(?(special) # 4. If (3) there must be 1 special
| (?!) # Else fail
) #
| (?!) # Else fail
) #
| (?!) # Else fail
) #
| (?!) # Else fail
) $ #
您可以在这里进行测试:regex101示例
逃离所有=符号:
如:改变\=
我目前正在尝试创建一个日志解析器,它从一个输入文件(a.log)中获取以下格式的一系列ping报告:(194.12.224.34中的64字节:icmp_seq=1 ttl=47 time=66.7 ms)并构建一个输出文件(a.csv)。 经过多次尝试,我发现了下面的错误。我的同事给了我他的代码(如下),虽然写得不同,但本质上是一样的。他的代码给出了同样的错误,尽管他的代码在同一个任务中正常工作。
昨天,我需要向正则表达式添加一个文件路径,创建一个如下所示的模式: 一开始正则表达式不匹配,因为包含几个正则表达式特定的符号,如 或 。作为快速修复,我将它们替换为 和 . 与 . 然而,我问自己,是否没有一种更可靠或更好的方法来清除正则表达式特定符号中的字符串。 Python 标准库中是否支持此类功能? 如果没有,您是否知道一个正则表达式来识别所有正则表达式并通过替代品清理它们?
在 OpenResty 中,同时存在两套正则表达式规范:Lua 语言的规范和 ngx.re.* 的规范,即使您对 Lua 语言中的规范非常熟悉,我们仍不建议使用 Lua 中的正则表达式。一是因为 Lua 中正则表达式的性能并不如 ngx.re.* 中的正则表达式优秀;二是 Lua 中的正则表达式并不符合 POSIX 规范,而 ngx.re.* 中实现的是标准的 POSIX 规范,后者明显更具备通用
一、概述 二、匹配单个字符 三、匹配一组字符 四、使用元字符 五、重复匹配 六、位置匹配 七、使用子表达式 八、回溯引用 九、前后查找 十、嵌入条件 参考资料 一、概述 正则表达式用于文本内容的查找和替换。 正则表达式内置于其它语言或者软件产品中,它本身不是一种语言或者软件。 正则表达式在线工具 二、匹配单个字符 . 可以用来匹配任何的单个字符,但是在绝大多数实现里面,不能匹配换行符; . 是元字
这部分内容可以说是学习shell脚本之前必学的内容。如果你这部分内容学的越好,那么你的shell脚本编写能力就会越强。所以不要嫌这部分内容啰嗦,也不要怕麻烦,要用心学习。一定要多加练习,练习多了就能熟练掌握了。 在计算机科学中,正则表达式是这样解释的:它是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。在很多文本编辑器或其他工具里,正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模
正则表达式 有些人在面对问题时,不经大脑便认为,“我知道,这里该用正则表达式”。现在他要面对两个问题了。 ——Jamie Zawinski 如果只是在字符串中进行简单的文本搜索,不要使用正则表达式,比如 string['text']。 对于简单的构建操作,使用正则表达式作为索引即可。 match = string[/regexp/] # 获取匹配的内容 first_grou