Flink SQL 不支持 “table.exec.source.idle-timeout” 设置

Question

我有一个运行FlinkSQL的Flink作业，具有以下设置：

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
final EnvironmentSettings settings =
        EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
final StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

env.setMaxParallelism(env.getParallelism() * 8);
env.getConfig().setAutoWatermarkInterval(config.autowatermarkInterval());

final TableConfig tConfig = tEnv.getConfig();
tConfig.setIdleStateRetention(Duration.ofMinutes(60));

tConfig.getConfiguration().setString("table.exec.source.idle-timeout", "180000 ms");

为了用Kafka源代码在本地测试这一点，我向Flink作业触发了几个事件。Flink UI显示它生成了一个水印。我等待了3分钟，看看水印是否在没有发送新事件(即空闲分区)的情况下前进。但是，没有出现水印提升。

注意：我在本地使用具有三个分区的Kafka代理。我的测试数据被键入，因此被发送到同一个分区。但是，即使其他分区空闲并且等待3分钟，我也不会看到水印前进。

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JOB UI中的任何位置我都可以看到我设置的3分钟值是否真的被拾取了？我是否使用了正确的单位（秒vs ms）

我还能检查什么来测试这个设置吗？

我们正在运行Flink 1.12.1。

更新：我在我的FlinkSQL作业中的异常下看到这个异常：想知道是否有版本不匹配。

2021-10-26 16:38:14
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/requests/OffsetsForLeaderEpochRequest$PartitionData
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.OffsetsForLeaderEpochClient.lambda$null$0(OffsetsForLeaderEpochClient.java:52)
    at java.base/java.util.Optional.ifPresent(Unknown Source)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.OffsetsForLeaderEpochClient.lambda$prepareRequest$1(OffsetsForLeaderEpochClient.java:51)
    at java.base/java.util.HashMap.forEach(Unknown Source)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.OffsetsForLeaderEpochClient.prepareRequest(OffsetsForLeaderEpochClient.java:51)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.OffsetsForLeaderEpochClient.prepareRequest(OffsetsForLeaderEpochClient.java:37)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AsyncClient.sendAsyncRequest(AsyncClient.java:37)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher.lambda$validateOffsetsAsync$5(Fetcher.java:798)
    at java.base/java.util.HashMap.forEach(Unknown Source)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher.validateOffsetsAsync(Fetcher.java:774)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher.validateOffsetsIfNeeded(Fetcher.java:498)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.updateFetchPositions(KafkaConsumer.java:2328)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.updateAssignmentMetadataIfNeeded(KafkaConsumer.java:1271)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1235)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1168)
    at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaConsumerThread.run(KafkaConsumerThread.java:249)

Answer 1

问题是此设置在Flink 1.12.0或1.12.1中不起作用。我不得不升级到Flink 1.13.2，设置被接受并按预期工作。

这一例外只是一种转移视线的行为，并不总是可以重复。