如何对模型的输出进行排序。从Keras预测函数？[重复]

Question

我已经建立了一个序列模型来预测数据集。输出是一个值数组，如下所示：

[[25.672846 ]
 [35.517834 ]
 [16.25976  ]
 [27.06339  ]
 [15.176579 ]
 [20.261982 ]
 [17.346558 ]
 [14.3797455]
 [23.327494 ]
 [17.967245 ]
 [17.85637  ]
 [16.672417 ]
 [ 6.2621603]
 [20.35404  ]]

我想按升序对数组排序。

我已经试过了

pred = np.sort(model.predict(data))

和

pred = np.argsort(model.predict(data))

我失败了。

Answer 1

应用np。在排序之前重塑（x，-1）。通过这种方式，你将拥有一个平面数组，这是你最终可能想要在排序之后做的事情。这就是为什么我更喜欢这样，而不是指定轴，否则这也是一个很好的解决方案。

Answer 2

如果要按数字对数组排序，可以使用下面的

pred = model.predit(data)
pred.sort() 
print(p)

这将显示已排序的pred。默认情况下，排序顺序为升序

如果你想要排序的索引

pred = model.predict(data)
sorted_index = pred.argsort(axis=0)
print(sorted_index)

Answer 3

你应该使用np。排序，如下所示：

pred = np.sort(model.predict(data), axis=0)

默认行为是axis=-1，在您的情况下，这相当于axis=1。