FlinkSQL实时数据和历史数据
我正在开发一个应用程序，希望在实时事件和过去事件上运行Flink SQL。我尝试了一个POC，其中Flink在Kafka等流源上运行SQL，SQL查询只返回新的事件/更改。但是，我想对所有数据运行SQL，有些数据可能会随着时间的推移而改变。基本上我的要求就是连续查询整个数据。如何通过Flink或其他流媒体解决方案实现这一点？
共有2个答案
如果您想要一个随着历史记录的增长而扩展的全状态后端，那么查看可用的连接器可能会很好。
最有可能的候选人似乎是Hbase。
到目前为止，一般答案。
最好从这里开始，但如果您希望使用S3，最好知道Cloudera数据平台将很快包含S3支持的Hbase解决方案。
免责声明：我是Cloudera的员工，是Kafka，Hbase和Flink背后的推动力
Flink SQL还没有提供合适的文件系统连接器，所以这使得这成为问题，至少现在是这样。另一方面，Kafka得到了很好的支持。
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任何push到open-falcon中的数据，事后都可以通过api组件提供的restAPI，来查询得到。 具体请参考API文档
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