我正在使用此示例的代码创建我的GRPC异步服务器:
#include <memory>
#include <iostream>
#include <string>
#include <thread>
#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include <grpc/support/log.h>
#ifdef BAZEL_BUILD
#include "examples/protos/helloworld.grpc.pb.h"
#else
#include "helloworld.grpc.pb.h"
#endif
using grpc::Server;
using grpc::ServerAsyncResponseWriter;
using grpc::ServerBuilder;
using grpc::ServerContext;
using grpc::ServerCompletionQueue;
using grpc::Status;
using helloworld::HelloRequest;
using helloworld::HelloReply;
using helloworld::Greeter;
class ServerImpl final {
public:
~ServerImpl() {
server_->Shutdown();
// Always shutdown the completion queue after the server.
cq_->Shutdown();
}
// There is no shutdown handling in this code.
void Run() {
std::string server_address("0.0.0.0:50051");
ServerBuilder builder;
// Listen on the given address without any authentication mechanism.
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
// Register "service_" as the instance through which we'll communicate with
// clients. In this case it corresponds to an *asynchronous* service.
//LINES ADDED BY ME TO IMPLEMENT KEEPALIVE
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
builder.AddChannelArgument(GRPC_ARG_KEEPALIVE_TIME_MS, 2000);
builder.AddChannelArgument(GRPC_ARG_KEEPALIVE_TIMEOUT_MS, 3000);
builder.AddChannelArgument(GRPC_ARG_KEEPALIVE_PERMIT_WITHOUT_CALLS, 1);
//END OF LINES ADDED BY ME
builder.RegisterService(&service_);
// Get hold of the completion queue used for the asynchronous communication
// with the gRPC runtime.
cq_ = builder.AddCompletionQueue();
// Finally assemble the server.
server_ = builder.BuildAndStart();
std::cout << "Server listening on " << server_address << std::endl;
// Proceed to the server's main loop.
HandleRpcs();
}
private:
// Class encompasing the state and logic needed to serve a request.
class CallData {
public:
// Take in the "service" instance (in this case representing an asynchronous
// server) and the completion queue "cq" used for asynchronous communication
// with the gRPC runtime.
CallData(Greeter::AsyncService* service, ServerCompletionQueue* cq)
: service_(service), cq_(cq), responder_(&ctx_), status_(CREATE) {
// Invoke the serving logic right away.
Proceed();
}
void Proceed() {
if (status_ == CREATE) {
// Make this instance progress to the PROCESS state.
status_ = PROCESS;
// As part of the initial CREATE state, we *request* that the system
// start processing SayHello requests. In this request, "this" acts are
// the tag uniquely identifying the request (so that different CallData
// instances can serve different requests concurrently), in this case
// the memory address of this CallData instance.
service_->RequestSayHello(&ctx_, &request_, &responder_, cq_, cq_,
this);
} else if (status_ == PROCESS) {
// Spawn a new CallData instance to serve new clients while we process
// the one for this CallData. The instance will deallocate itself as
// part of its FINISH state.
new CallData(service_, cq_);
// The actual processing.
std::string prefix("Hello ");
reply_.set_message(prefix + request_.name());
// And we are done! Let the gRPC runtime know we've finished, using the
// memory address of this instance as the uniquely identifying tag for
// the event.
status_ = FINISH;
responder_.Finish(reply_, Status::OK, this);
} else {
GPR_ASSERT(status_ == FINISH);
// Once in the FINISH state, deallocate ourselves (CallData).
delete this;
}
}
private:
// The means of communication with the gRPC runtime for an asynchronous
// server.
Greeter::AsyncService* service_;
// The producer-consumer queue where for asynchronous server notifications.
ServerCompletionQueue* cq_;
// Context for the rpc, allowing to tweak aspects of it such as the use
// of compression, authentication, as well as to send metadata back to the
// client.
ServerContext ctx_;
// What we get from the client.
HelloRequest request_;
// What we send back to the client.
HelloReply reply_;
// The means to get back to the client.
ServerAsyncResponseWriter<HelloReply> responder_;
// Let's implement a tiny state machine with the following states.
enum CallStatus { CREATE, PROCESS, FINISH };
CallStatus status_; // The current serving state.
};
// This can be run in multiple threads if needed.
void HandleRpcs() {
// Spawn a new CallData instance to serve new clients.
new CallData(&service_, cq_.get());
void* tag; // uniquely identifies a request.
bool ok;
while (true) {
// Block waiting to read the next event from the completion queue. The
// event is uniquely identified by its tag, which in this case is the
// memory address of a CallData instance.
// The return value of Next should always be checked. This return value
// tells us whether there is any kind of event or cq_ is shutting down.
GPR_ASSERT(cq_->Next(&tag, &ok));
GPR_ASSERT(ok);
static_cast<CallData*>(tag)->Proceed();
}
}
std::unique_ptr<ServerCompletionQueue> cq_;
Greeter::AsyncService service_;
std::unique_ptr<Server> server_;
};
int main(int argc, char** argv) {
ServerImpl server;
server.Run();
return 0;
}
因为我做了一项研究,在那里我发现我必须实现KeepAlive(https://grpc.github.io/grpc/cpp/md_doc_keepalive.html)我添加了以下几行:
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
builder.AddChannelArgument(GRPC_ARG_KEEPALIVE_TIME_MS, 2000);
builder.AddChannelArgument(GRPC_ARG_KEEPALIVE_TIMEOUT_MS, 3000);
builder.AddChannelArgument(GRPC_ARG_KEEPALIVE_PERMIT_WITHOUT_CALLS, 1);
到目前为止一切都很好,服务器工作正常,通信畅通。但是,我如何检测到客户端已断开连接?我为所谓的KeepAlive
方法添加的行似乎不适合我。
我的错误在哪里?当客户端因任何原因断开连接时,如何在异步服务器上检测?
让我从一点背景信息开始。
关于gRPC,有一点很重要,那就是它使用HTTP/2在一个传输控制协议上多路复用许多流。每个gRPC调用都是一个单独的流,不管这个调用是一元的还是流的。一般来说,任何gRPC调用都可以从双方发送零条或更多的消息;一元调用只是一种特殊情况,它从客户端到服务器只有一条消息,然后从服务器到客户端只有一条消息。
我们通常使用“断开连接”这个词来指传输控制协议中断,而不是单个流终止,尽管有时人们使用这个词的意思相反。我不确定你在这里指的是哪个,所以我会两个都回答。
gRPC应用编程接口向应用程序公开流生命周期,但它不公开传输控制协议生命周期。目的是库处理管理TCP连接的所有细节,并对应用程序隐藏它们——我们实际上没有公开一种方法来判断连接何时丢失,您不应该关心,因为库会自动为您重新连接。:)应用程序可以看到这一点的唯一情况是,如果在单个传输协议控制失败时,有流已经在飞行,这些流将会失败。
正如我所说,该库确实向应用程序公开了各个流的生命周期;流的生存期基本上就是上面代码中CallData
对象的生存期。有两种方法可以确定流是否已终止。一种是显式调用ServerContext::IsCancelled()
。另一个是请求CQ上的事件,通过ServerContext::AsyncNotifyWhenDone()
异步通知应用程序取消。
请注意,一般来说,像上面的HelloWorld这样的一元示例实际上不需要担心检测流取消,因为从服务器的角度来看,整个流不会持续很长时间。它通常在流式通话的情况下更有用。但也有一些例外,例如,如果一元调用在发送响应之前必须进行大量昂贵的异步工作。
我希望这个信息是有用的。
我正在用Java编写一个简单的TCP客户机/服务器程序对,如果客户机在10秒内还没有发送任何东西,服务器必须断开连接。socket.setsoTimeout()使我得到了这一点,服务器就可以很好地断开连接。问题是--我如何让客户端确定服务器是否关闭?目前,我使用DataOutputStream向服务器写入数据,这里的一些答案表明,向封闭套接字写入数据将引发IOException,但这不会发生。 编
我正在使用C#window应用程序表单对TCP多线程服务器进行工作,我正在尝试检测客户端的机器是否关闭并断开与服务器的连接。看了一些帖子,有了一些想法: 如何确定tcp是否连接? 我的代码如下: 多谢帮忙。
C Async描述了如何创建一个异步服务器和一个相应的异步客户机来与之通信。我已经在微软ViualStudio中创建了这个。 我现在需要一个java客户端说话的C服务器-我无法找到一个Java等效的客户端(到C)与C通信。 任何指点都将不胜感激
我试图为双向流API编写一个cpp客户端。 通过下面的客户端代码,我可以在服务器上实例化一个流观察器。但是,问题在于调用服务器StreamObserver上的onNext函数。
我正在编写一个使用tcp套接字的服务器/客户端应用程序,我的问题是如何检测半开放连接,我计划使用keep-alive但有些人建议我做我自己的协议,所以我现在的计划是: 在服务器端: 服务器会等待10秒等待客户端发送数据,如果在给定的时间内服务器没有收到客户端的消息,服务器会将客户端标记为断开连接,否则,如果服务器收到客户端的消息,则会重新设置计时器。 我现在的问题是,这样行吗?还是我做错了?还是一
当我再次调用时,第二次调用将按预期返回。但我想明白,为什么第一次打电话成功了?我是否遗漏了某些特定于TCP的细节?这种奇怪的(对我来说)行为只针对{活动,错误}连接。