在logstash中以事务方式发送事件

Question

START TXN 123         --No message sent to Kafka
123 - Event1 Message  --No message sent to Kafka
123 - Event2 Message  --No message sent to Kafka
123 - Event3 Message  --No message sent to Kafka
COMMIT TXN 123           --Event1, Event2, Event3 messages sent to Kafka

input {
  tcp {
    port => 9000
  }
}

output {
  kafka { 
    bootstrap_servers => "localhost:9092"
    topic_id =>  "alpayk"
  }
}

我试着使用use logstash的聚合过滤器来达到这个目的，但是我不能得到一个工作的结果。

非常感谢你

Answer 1

我最终决定为此使用Apache水槽。我修改了它的netcat源，使未提交的消息驻留在Flume的堆中，并且一旦收到事务的提交消息，所有消息就会发送到kafka接收器。

我将把消息存储位置从flume堆更改为外部缓存，这样，如果事务停止或回滚，我将能够使存储的消息过期。

下面是该事务逻辑的代码：

String eventMessage = new String(body);
int indexOfTrxIdSeparator = eventMessage.indexOf("-");
if (indexOfTrxIdSeparator != -1) {
    String txnId = eventMessage.substring(0, indexOfTrxIdSeparator).trim();
    String message = eventMessage.substring(indexOfTrxIdSeparator + 1).trim();
    ArrayList<Event> events = cachedEvents.get(txnId);

    if (message.equals("COMMIT")) {

        System.out.println("@@@@@ COMMIT RECEIVED");

        if (events != null) {
            for (Event eventItem : events) {
                ChannelException ex = null;
                try {
                    source.getChannelProcessor().processEvent(eventItem);
                } catch (ChannelException chEx) {
                    ex = chEx;
                }

                if (ex == null) {
                    counterGroup.incrementAndGet("events.processed");
                } else {
                    counterGroup.incrementAndGet("events.failed");
                    logger.warn("Error processing event. Exception follows.", ex);
                }
            }

            cachedEvents.remove(txnId);
        }
    } else {
        System.out.println("@@@@@ MESSAGE RECEIVED: " + message);
        if (events == null) {
            events = new ArrayList<Event>();
        }
        events.add(EventBuilder.withBody(message.getBytes()));
        cachedEvents.put(txnId, events);
    }
}