问题是关于阿克卡演员图书馆。A想把一个大任务分成几个小任务,然后把它们的结果合并成一个“大”结果。这将给我更快的计算利润。如果较小的任务是独立的,则可以并行计算它们。
假设我们需要这样计算。函数count2X
非常耗时,因此在一个线程中多次使用它并不理想。
//NOT OPTIMAL
def count2X(x: Int) = {
Thread.sleep(1000)
x * 2
}
val sum = count2X(1) + count2X(2) + count2X(3)
println(sum)
问题来了。
如何分派任务、收集结果,然后折叠它们,所有这些都使用akka actors?Akka已经提供了这样的功能,还是我需要自己实现?这种方法的最佳实践是什么。
以下是我的问题的“视觉”解释:
/-> [SMALL_TASK_1] -\
[BIG_TASK] -+--> [SMALL_TASK_1] --> [RESULT_FOLD]
\-> [SMALL_TASK_1] -/
下面是我的脚手架实现与缺失/坏的实现:)
case class Count2X(x: Int)
class Count2XActor extends Actor {
def receive = {
case Count2X(x) => count2X(x); // AND NOW WHAT ?
}
}
case class CountSumOf2X(a: Int, b: Int, c: Int)
class SumOf2XActor extends Actor {
val aCounter = context.actorOf(Props[Count2XActor])
val bCounter = context.actorOf(Props[Count2XActor])
val cCounter = context.actorOf(Props[Count2XActor])
def receive = {
case CountSumOf2X(a, b, c) => // AND NOW WHAT ? aCounter ! Count2X(a); bCounter ! Count2X(b); cCounter ! Count2X(c);
}
}
val aSystem = ActorSystem("mySystem")
val actor = aSystem.actorOf(Props[SumOf2XActor])
actor ! CountSumOf2X(10, 20, 30)
谢谢你的帮助。
你可以做两件事:
1)使用Akka期货。这些允许您以异步方式调度操作和折叠操作。查看http://doc.akka.io/docs/akka/2.0.4/scala/futures.html了解更多信息。
2) 您可以将工作分派给多个“工作”参与者,然后让一个“主”参与者对其进行聚合,通过在消息中存储信息来跟踪哪些消息处于挂起/处理状态。我这里有一个使用Akka actors的简单股票报价示例:https://github.com/ryanlecompte/quotes
在阿卡,我会这样做:
val a = aCounter ? Count2X(10) mapTo[Int]
val b = bCounter ? Count2X(10) mapTo[Int]
val c = cCounter ? Count2X(10) mapTo[Int]
Await.result(Future.sequence(a, b, c) map (_.sum), 1 second).asInstanceOf[Int]
我相信有一个更好的方法——在所有的未来的
-s并行完成后,在这里开始计算结果,对于简单的任务来说,这是可以的,但一般来说,你不应该等待太久
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